新的统计模型可以帮助减少乳腺病理活检

一种新的描述方法乳房病变MRI检查中发现可能导致更少的良性肿瘤活检的好处减少痛苦和费用患者和提供者,根据一篇将于今天(周日,11月30日)召开的年度股东大会上的北美放射学会(RSNA)。

温迪DeMartini,医学博士和他的同事们在西雅图癌症治疗乳腺成像部门联盟开发了一种初步的统计模型,乳房放射科医生可以使用最终决定是否病变时发现乳腺MRI可能是恶性或良性的。近2600个乳腺MRI检查进行的回顾性研究发现三个至关重要的四年期间在西雅图癌症看护联盟注册病人和病变特点,结合使用时,可以预测恶性肿瘤的可能性,包括识别一些病变患癌症的概率接近于零。

这样一个模型,如果被更多的研究证实,可能是有益的因为MRI考试非常敏感,它们揭示癌变和声带良性病变,常常看起来很相像,表现同样当对比染料注入病人。活检常常需要确定病变癌变。统计模型可能改善的能力区分病变和避免不必要的活检。

研究人员观察了几个病人和病变特点,放射科医生考虑当决定是否需要活检诊断。他们发现三个类别的特征,总的来说,是最好的预测恶性肿瘤。这些都是原因,女性乳房核磁共振,病变的大小和病变MRI造影剂增强模式。

病变中发现女性接受MRI寻找额外的恶性肿瘤新乳腺癌的诊断后,发现病变大于1厘米,和那些增强迅速消退(称为冲刷)是最有可能恶性,DeMartini,是一个在华盛顿大学医学院的助理教授。

相比之下,女性乳房病变发现被筛选,因为他们被认为是在高罹患癌症的风险,发现小病灶和随着时间的推移增加了增强很有可能是良性的。

“如果病变有这三个特点,恶性肿瘤的可能性是1%,”DeMartini说。“这是如此接近零,而不是做一个活检我们可以遵循病人通过另一个核磁共振在几个月内,或者我们可能不需要任何额外的测试。”

DeMartini警告说,还需要更多的研究在此之前统计模型可以用作标准实践进行验证。

“这是一个初步的模型。未来的工作将看更多的病人和损伤特性和从长远来看,我们需要检查病变从多个网站练习,”她说。“我们的目标是识别一组病变,我们目前推荐额外的测试,癌症的可能性很低,我们可以安全地避免额外的测试。”

来源:弗雷德哈钦森癌症研究中心