2010年11月17日

语音监测可以跟踪帕金森的

（Physorg.com） - 新牛津大学研究表明，通过分析患者的言论，可以准确地监测帕金森病症状的严重程度。

来自科罗拉多大学和丹佛的科学家的研究，科罗拉多州的科学家们检查了来自帕金森的42人的近6000名讲话记录。该团队发现，他们的新算法能够使用此语音数据来估计整体症状严重程度，精度非常接近临床医生所做的评估。

该研究的报告在本周发布界面是皇家社会的杂志。

‘Currently, monitoring requires frequent visits to hospital where people with Parkinson’s are physically examined by expert clinicians in order to assess their symptom severity, putting a strain on both patients and hospital resources,’ said Dr Max Little of Oxford's Department of Physics, an author of the report. ‘We believe that this technology could help to alleviate the burden on health systems, such as the NHS, and make it feasible to run large-scale clinical trials for the investigation of novel Parkinson’s disease treatments.’

研究人员比较了使用新技术进行的估计，临床医生评估了帕金森严重程度的标准措施 - 统一帕金森病评级规模（UPDRS）。他们发现，基于42名患者中的每一个的大约140个语音样本，使用算法的估计与临床医生updrs等级不同的估计值超过55分。完整的updrs刻度为0-176，但只有研究在0-55次疾病的早期阶段的那些（球队认为这些结果可以用至少与疾病后期阶段的人的患者相同的准确度）。

该研究提供了良好的证据，即讲话障碍和其他帕金森的平均整体严重程度疾病症状非常紧密相关，表明可以通过分析一个人来衡量症状严重程度演讲。