看到的是看到的一样:Spatially-structured视网膜早期发展投入的皮质地图

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云纹干涉的视网膜马赛克预测网膜代表和定向地图之间的联系。(一)(上)两个六角形晶格代表——(红色)和偏心(蓝色)神经节细胞接受字段/(低)皮质细胞输入由偶极子与并排接受域条件相反的符号,可以调整方向。(B)(上)干涉图样中偶极子的取向,指出方向的短的线段,随空间变化,产生一个定向地图的蓝图。(低)的组织取向偏好在负(左)和积极的(右)奇点。图片来源:doi: 10.1073 / PNAS pnas.1118926109

(bob游戏医学Xpress)——值得注意的是,皮质地图显示,初级视觉皮层神经元有特定的偏好的位置和方向给定视野刺激——但是这些地图如何发展以及他们在视觉处理的功能仍是一个谜。证据表明,网膜代表图是由分子建立梯度,但对定向地图是如何连接的。一个假设:在《盗梦空间》,这些定位地图是播种的空间干扰和不平衡的视网膜接受域马赛克。最近,科学家在神经生物学和心理学部门加州大学洛杉矶已经表明,这种提议机制预测之间的联系的布局方向偏好奇点周围不同的符号和红衣主教网膜代表图的坐标轴,并证实了这种预测树鼩初级视觉皮层。研究人员说他们的研究结果支持这样的设想,即空间结构化视网膜输入可能会提供一个蓝图的皮质地图和接受的早期发展领域,同样可以适用于其他的感官。

神经生物学和心理学教授达里奥·l·Ringach表达的主要元素显示,定向地图的假设最初播种的空间干扰和不平衡的视网膜接受域马赛克对应于一个机制,预测之间的联系的布局方向偏好奇点周围不同的符号和红衣主教网膜代表的轴。“高等哺乳动物的大脑皮层包含不同的地图,”他说bob游戏”,感觉输入或运动规划是制定信息系统在一个给定的表面皮质区。一些科学家推测,这些计算地图是皮质功能的关键。然而,我们仍然不知道皮质地图扮演什么角色在正常感觉和运动过程。“他们的重要性,他强调,了解皮质地图连接在开发期间,和什么类型的病理可能引起的故障线路,是大脑功能的基本问题。

Ringach还指出,神经元在初级选择性取向的刺激在视觉空间,及其偏好更改系统整个皮质表面周期性的方式。“我们知道这些地图出现在生命的早期阶段,”他继续说道,“不需要正常的感官体验开发——但他们线怎么样?我们假定这些地图是有偏见的初始结构外围的空间组织。”的视觉系统,这是由眼内视网膜的信号传递到大脑。

研究者的模型假设,在每个视野中的位置,输入从视网膜的取向偏好约束范围皮层可以实现在这个位置。“我们表明,鉴于人们对视网膜的组织信号,这种约束是准周期性的,从而可能会提供一个蓝图皮层定位地图。”这一理论的一个预测是,组神经元喜欢相同的取向应该是安排在一个近似六角晶格皮质表面——预测研究人员在一项研究证实1

”另一个地图重叠的定向地图的视觉空间所谓的网膜代表图,”Ringach补充道。”组织系统的方式根据偏好视觉的位置在哪里吗在视觉空间。“第二个预测的理论是,预测两个地图的空间布局之间的联系。他解释说,“换句话说,这两个地图并不是相互独立的非常具体的方式和相关预测的理论。“这也证实了在当前的预测PNAS研究。“这第二篇论文提供了一个新的、成功的测试我们的理论,“Ringach状态。

理论涉及的最终测试比较的组织定位地图和视网膜信号的空间组织在个人。“我们的模型预测应该有它们之间的相关性,即考虑到视网膜组织人应该能够预测的组织定位地图。这是下一个合乎逻辑的步骤,可能最终证明或反驳我们的假设。如果被证明正确的,我们的工作是回答一个持久的和视觉神经科学的基本问题。此外,”他告诉医疗Xpress”,这个想bob游戏法是如此简单和吸引人的,它可能会提供一个解释的起源在大脑中其他感觉和运动地图。我们希望我们的一些同事在其他形式将调查这种可能性。”

当被问及过渡的可能性,这类研究计算机模型,Ringach回答说:“当谈到理解大脑连接,功能和它执行的复杂计算,我的意见是我们几代人远离实现这一壮举。我们只能模拟我们已经理解,远离开发一个完整的对大脑的发育和功能的理解。在可预见的未来,”他总结说,“这些研究将需要负责在医学研究中使用非人类的动物。”bob88体育平台登录

更多信息:关系取向和网膜代表地图在初级视觉皮层,PNAS在线发表在2012年4月16日,doi: 10.1073 / pnas.1118926109

1相关:视网膜的起源在视觉皮层定位地图,自然神经科学919 - 925(2011),2011年5月29日在线发表,doi: 10.1038 / nn.2824

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引用:看到的才是看到:Spatially-structured视网膜早期发展投入的皮质地图(2012年4月26日)检索到4 2023年5月从//www.pyrotek-europe.com/news/2012-04-spatially-structured-retinal-early-cortical.html
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