研究人员开发新的方法来确定肺结节

肺结节很常见,但很少研究肺结节的鉴别和临床评价社区已经完成了设置。Kaiser Permanente南加州的研究人员发现了7112年的一个或多个结节患者电子病历中使用现有的信息。

他们的研究发表在2012年8月号的国际研究协会的肺癌(IASLC)胸部肿瘤杂志,展示了研究人员开发和实现了一个识别的新方法肺结节在以社区为基础的环境。

研究人员使用的组合ICD-9代码,CPT编码和算法自然语言处理(NLP)分类的结节。这个自动化的方法有一个敏感性96%,特异性86%相比,临床医生评估。

作者认为自动化流程”,可以用来研究肺结节的发病率和患病率在大型popula¬,但需要说明的是,大约13%的病例一致格¬同一标准的自动化方法不会满足我们定义的一个或多个结节(例如,假阳性)。”

因为这个研究支持灵敏度特异性,作者建议的方法”可以作为一个敏感的第一步是紧随其后的是更具体的审查放射学成绩单或实际成像研究。”

作为肺癌筛查项目已被证明是有益的在特定的高危人群,本研究也为筛查出结节的研究提供有用的信息。