计算智能在阿尔茨海默氏症的研究开辟了新的途径

计算情报组织在大学研究人员为马德里Facultad de Informatica使用机器学习和数据挖掘技术比较基因expresssion水平在阿尔茨海默病(AD)患者海马的两个关键区域:齿状回,在疾病似乎有很少或没有影响,阿尔茨海默氏症和内嗅皮层产生主要的神经损伤。

结果,发表在计算机在生物医学方法和项目由其他研究证实了以前的发现和提出新的工作对广告研究的假设。

齿状回和内嗅皮层

海马结构是一个复杂的结构位于大脑的颞叶。它在内存中扮演着重要角色,和关注空间导航。它是由六个地区:presubiculum,菌丝层,parasubiculum,齿状回、海马和内嗅皮层。一个值得注意的部分是齿状回,形成一个大脑的几个区域的新神经元继续生(神经发生)在成年。众所周知,神经发生的生成起着关键作用新的记忆。后期组织病理学研究提供的证据表明,齿状回是海马区不受广告的影响。

内嗅皮层是海马体和大脑皮层之间的主要接口。这个地区起着关键作用记忆的形成和整合,以及检索的自传,声明式和空间记忆。今天,我们知道,内嗅皮层不仅是第一个地区受到广告的影响,也产生大多数病变进展。

数据分析使用贝叶斯分类器的一个整体

数据挖掘技术是计算智能学科的一部分。由于今天可用的计算能力,大量的复杂的数据可以分析整体识别新发现或提出新的假设。本研究利用系综统计技术应用到数学模型来寻找相关基因和基因依赖网络。在这两种情况下,被称为贝叶斯分类器使用的数学模式。

结果

结果确定相关基因在不同的神经系统疾病,以及关键代谢机制,证实早期分子研究广告。这些发现之一是DEC1的放松管制和BTRC基因有助于调节分子钟控制人体的昼夜节律。

广告的一个最常见的症状是睡眠障碍,影响损失的生理参考。患者的大脑不应该睡眠或清醒时正确识别。失眠的时间增加β淀粉样蛋白的水平,导致疾病进展。

另一个值得注意的结果是S100A10基因的放松管制。这在5 -羟色胺受体基因起着关键作用,其活性与AD患者神经精神症状。

同样,它是参与抑郁症的发病机理和放松管制。这个基因水平的微分和齿状回之间的活动内嗅皮层调查也证实了这些协会最近发现一个新广告的早期生物标志物。

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