消极的色素网络能够区分黑色素瘤

(每日健康)-色素网络(NPN)可以用来区分黑色素瘤与斯皮茨痣及其他良性病变,10月11日在网上发表的一项研究显示美国皮肤病学会杂志》上。

玛丽亚a . Pizzichetta,医学博士,从国家癌症研究所意大利阿维亚诺在,和同事评估了频率、敏感性,特异性,NPN型的数字化图像皮肤损伤从679年开始组织病理学诊断为皮肤纤维瘤患者(115),melanocytic痣(220),斯皮茨痣(139),和黑素瘤(205)。

研究人员发现黑色素瘤组的NPN型的频率较高(34.6%)比施皮茨痣(28.8%)、melanocytic痣(18.2%),和皮肤纤维瘤(11.3%)组。黑素瘤诊断与non-melanoma诊断的可能性在NPN型的存在显著增加(优势比,1.8)。为melanocytic痣和皮肤纤维瘤,优势比非常低(分别为0.5和0.3),而对于·斯皮茨痣,1.1的比值比无统计学意义。有一个更高频率的多组分模式(68.1%)、不对称的色素沉着(92.9%)、不规则分布的NPN型(87.3%),和周边的位置NPN型皮肤纤维瘤(66.2%)相比,黑色素瘤,melanocytic痣,施皮茨痣。

“NPN型的整体形态模式,如NPN型的不规则分布和边缘位置,随着多元模式和非对称色素可以作为附加功能在黑色素瘤与斯皮茨痣及其他区分开来良性病变,”作者写道。

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