2012年10月26日

由PLCO开发的模型可能有助于识别出高危患者的不良吸烟结果

风险预测模型是从前列腺肺结直肠癌和卵巢癌筛查试验（PLCO）的辅助研究开发的，在公共卫生部门可能很有用，可用于识别患有不良吸烟结果的人，例如以前吸烟者中的复发并继续吸烟在目前的吸烟者中，根据10月26日发表的一项研究国家癌症研究所杂志。

预计有226,160个新案件肺癌以及2012年美国预计的160,340例肺癌死亡，研究人员正在研究肺癌筛查，以改变人们的吸烟行为。尽管戒烟是降低肺癌死亡率的最有效方法，但早期发现和治疗疾病也可能降低死亡率。PLCO和国家肺筛查试验（NLST）都收集了数据，以确定筛查是否可以降低肺癌死亡率。但是，筛查对吸烟行为的影响尚不清楚。

为了确定癌症筛查对吸烟行为的影响，乔治敦大学伦巴第综合癌症中心的凯瑟琳·泰勒（Kathryn L.入学后4年补充问卷，评估了诸如癌症，合并症和合并症家族史等变量烟草使用。一旦完成补充问卷，多变量逻辑回归模型被用于预测吸烟状态。

研究人员发现，在基线问卷上的31,694名前吸烟者中，有1,042例复发，在6,807名目前的吸烟者中，有4,439名在补充问卷上继续吸烟。复发和持续吸烟在统计学上与人口，医疗和与烟草相关的特征有显着联系。研究人员写道：“复发预测模型具有出色的歧视和校准，并建议长期吸烟者，最近的戒烟者，轻度或超轻型香烟以及烟斗或吸烟者更有可能复发。”在这些模型中，“建议在开发有效的干预方法的长期，严重依赖的有效干预方法中应考虑的重要变量吸烟者谁可能在肺中得到很好的代表癌症筛查程式。”