团队描述发现BCI研究脊髓人男人在《PLoS One》杂志上
匹兹堡大学医学院的研究人员和UPMC描述《公共科学图书馆•综合》多电极阵列的大脑之上启用一个30岁的瘫痪的人来控制电脑屏幕上的一个角色的运动在三维空间中只有他的想法。它还使他移动机械臂接触朋友的手第一次七年以来,他在一次摩托车事故中受伤。
脑机接口(BCI)技术,蒂姆的思想等等,持续一个脊髓损伤,导致他不能移动他的身体下面的肩膀,被解释计算机算法和翻译成运动的电脑光标,后来一个机器人的手臂,王伟(音译)解释首席研究员,博士,副教授,物理医学与康复,皮特医学院。
“当蒂姆伸手击掌我机械手臂,我们知道这项技术有可能帮助那些不能移动自己的手臂达到更大的独立性,”王博士说,反思一个难忘的场景从2011年9月进在世界各地的故事。“这是非常重要的,我们继续努力履行承诺我们看到那一天。”
植入手术的前六个星期,团队功能性磁共振成像(fMRI) Hemmes的大脑,他的眼睛望着沈先生的手臂运动的视频。他们使用这些信息来放置一个邮资stamp-size electrocortigraphy (ECoG)网格28记录电极表面的大脑区域,功能磁共振成像显示右胳膊和手的运动控制。电线设备的隧道脖子的皮肤下走出他的胸部,在那里,他们可能会被连接到计算机电缆。
12天的家中和九天的研究实验室,等等先生开始测试协议通过观察一个虚拟手臂移动,而触发神经信号所感觉到的电极。独特的信号模式为特定观察运动被用来指导一个球的上下运动,在电脑屏幕上。很快掌握运动球的两个维度,即上下和左/右,他也把它/三维显示与准确性。
“在学习过程中,计算机帮助蒂姆击中目标顺利通过限制多远当然球可以漫步,“王博士说。“我们逐渐脱下的辅助轮,我们叫它,很快,他做自己的任务与100%的大脑控制。”
的机器人手臂是由约翰霍普金斯大学应用物理实验室。目前,Jan本篇的白厅,Pa。皮特,正在测试一个BCI技术/ UPMC。
