交互式计算机程序帮助患者与他们的医生谈论抑郁症

根据加州大学戴维斯分校(UC Davis)研究人员的一项新研究，在等待看初级保健医生时使用有关抑郁症的交互式计算机程序的患者询问病情的可能性几乎增加了一倍，而且从医生那里得到抗抑郁药物推荐或心理健康转诊的可能性也明显更高。

这项研究今天发表在《美国科学》杂志的网络版上美国医学协会杂志该研究旨在评估候诊室干预的有效性，该干预鼓励初级保健患者讨论抑郁症症状并照顾他们的医生。而接受抑郁症治疗或转诊的患者并没有好转心理健康12周后，这项研究确实表明，在初级保健环境中，向患者提供有关抑郁症的信息是开启心理健康对话的有效方式。

加州大学戴维斯分校家庭和社区医学教授、该研究的资深作者安东尼·杰兰特说:“我们开发了一种易于使用的工具，可以帮助抑郁症患者识别症状，更轻松地与初级保健提供者讨论，并在需要时接受治疗。”“这种简单而相对便宜的干预措施可以在各种医疗保健环境中轻松而广泛地实施。”

抑郁症是一种未得到充分认识和治疗的疾病，在典型的初级保健访问中很容易被忽视。虽然很难计算患有未经治疗的抑郁症的人数，但美国疾病控制中心(Centers for Disease Control)估计，全国每10个成年人中就有1个报告过抑郁症状．美国国家心理健康研究所(National Institute of Mental Health)表示，重度抑郁症影响着大约1480万美国成年人，约占美国18岁及以上人口的6.7%。如果不及时治疗，抑郁症会给社会带来高昂的成本，破坏人际关系和就业，降低生活质量，促使酗酒和吸毒，在某些情况下，还会导致更高的自杀风险。

测试了三个候诊室的干预措施

这项新研究涉及了近900名患者和北加州7个卫生保健站点的135名初级保健临床医生。在就诊之前，患者接受了抑郁症筛查。然后，所有患者随机接受三种干预措施中的一种:

• 一个类似于公益广告的视频聚焦于识别抑郁症并与医生谈论症状
• 交互式多媒体计算机程序这为患者提供了针对不同程度的抑郁症状和治疗偏好的即时反馈和信息
• 一个与抑郁无关的关于健康睡眠的视频

临床医生不知道他们的病人认为是哪种干预措施。在患者预约后，研究人员立即确定患者是否与他们的临床医生讨论了抑郁症，他们是否带着治疗抑郁症的药物处方离开，以及他们是否得到了精神健康服务的转诊。

帮助最抑郁的人

结果显示，在预约期间，观看信息视频或使用计算机程序的基线抑郁症患者询问抑郁症信息的可能性几乎是对照组的两倍。那些使用交互式计算机程序的人(26%)比那些观看抑郁症视频(17.5%)或睡眠视频(16.3%)的人更有可能得到抑郁症的处方或推荐。根据基线筛查，计算机程序对最抑郁的患者影响最大。

研究人员还研究了干预对基线筛查结果显示不太可能抑郁的人的影响。在这些患者中，开药和转诊的比例很低(约5%)，并且在干预组之间没有差异。加州大学戴维斯分校内科学教授、该研究的主要作者理查德·克拉维茨(Richard Kravitz)表示，公共卫生干预措施必须避免无意中扩大不必要的治疗，因为这些治疗可能弊大于利，并浪费医疗资源。

克拉维茨说:“我们担心这些干预措施可能会让那些实际上没有抑郁症的人得到治疗。”“然而，我们的交互式计算机程序增加了对那些最需要帮助的人的帮助，而不增加对那些不需要的人的治疗。”

根据Jerant的说法，这项研究是最大的比较“有针对性”和“量身定制”的干预措施，以刺激抑郁症患者寻求和接受治疗。有针对性的干预措施，如研究中使用的信息视频，基于特定的人口统计因素，使用最可能与目标受众产生共鸣的术语和图像。这项研究使用了四种不同的版本，针对性别和收入水平。这段视频看了大约三分钟。

量身定制的干预措施，如该研究的交互式计算机程序，整合了患者特定的答案，以提供信息和指导。研究中使用的程序是由研究人员开发的，它会提示用户回答有关抑郁症症状的问题，告知用户他们是否有可能抑郁，并根据用户的具体需求和兴趣提供指导。被分配到计算机程序的患者大约花了2到15分钟，中位数为5分钟。

Kravitz推测，信息视频效果不佳是因为，就像电视广告一样，它可能需要多次重复才能有效。相比之下，交互式计算机程序快速提供了高水平的个性化，这可能是它在一次使用中更高程度的有效性的原因。

加州大学戴维斯分校的研究人员打算进一步完善和研究交互式计算机模型来识别病人谁需要更广泛的接收治疗为他们的抑郁症．