研究人员研究了就业状况的预测因素

Kessler Foundation的研究人员研究了多发性硬化中使用的测量工具，以便其在预测就业地位方面的有效性。他们比较了扩展的残疾状态规模（EDS），多发性硬化功能复合（MSFC），花定量序列加法任务（PASAT）和符号数字方式测试（SDMT），发现SDMT有效地在失业中使用的差异化个人。

文章，失业多发性硬化症（MS）：MS功能综合和认知测试的效用于2014年1月发表多发性硬化症杂志。作者是Lauren Strow，Phd，Nancy Chiaravalloti，Phd，Nancy Moore，Phd和Kessler Foundation的博士和John Deluca，博士。

“与女士的人口包括工作年龄的人，”斯特尔博士，高级研究科学家“，这就是为什么与之相关的因素就业状况对个人和临床医生来说是一个主要关注的问题。“研究人员学习了77人，雇用了40人，其中37名失业。确定哪些因素预测就业状况，他们将两组关于人口统计因素进行比较，疾病变量，MSFC和认知性能。在疾病持续时间和进展中发现差异，上肢函数，加工速度，口头学习和记忆以及执行功能。分析揭示了SDMT成为就业状况的唯一预测因素，总体而言准确性为67％。“这些调查结果表明，SDMT的临床使用可能有助于确定那些有风险失业风险的人，”她解释说。“这将允许临床医生在维持就业方面向他们提供建议。”

“失业研究是Kessler基金会的优先权，”Chiaravalloti博士“，因为维持就业是女士生活质量的一个重要因素。”

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