生物标志物预测脑癌治疗效果

生物标志物预测脑癌治疗效果
Clark C. Chen,医学博士,神经外科医生,加州大学圣地亚哥分校卫生系统

加州大学圣地亚哥分校医学院的研究人员发现了一种新的生物标志物,可以预测胶质母细胞瘤(最常见的原发性脑癌)是否对化疗有反应。研究结果发表在《科学》杂志7月份的印刷版上Oncotarget

“每一个被诊断患有胶质母细胞瘤的病人都要接受一种叫做。大约15%Clark C. Chen医学博士说,他是加州大学圣地亚哥分校医学院神经外科学术事务副主席,也是这项研究的首席研究员。“我们需要确定哪些患者受益于替莫唑胺,哪些患者受益于其他类型的治疗。所有的治疗方法都有风险和副作用的可能性。如果没有可能获益,患者就不应该接受治疗。”

为了确定哪些患者最有可能对替莫唑胺有反应,研究人员研究了控制一种叫做甲基鸟嘌呤-甲基转移酶或MGMT的蛋白质表达的microrna。这种蛋白质抑制了替莫唑胺的抗癌作用。MGMT水平高的肿瘤对替莫唑胺治疗反应差。

科学家们系统地测试了人类基因组中的每一个microRNA,以识别那些抑制MGMT表达的microRNA,并期望肿瘤中这些microRNA的高水平可以预测替莫唑胺治疗反应的改善。

“我们发现,在一组胶质母细胞瘤患者中,mgmt -调节microrna的一个特征预测了替莫唑胺的反应。这些结果的验证将导致诊断工具,使我们能够确定哪些患者将从替莫唑胺治疗中获益最多,”Chen说。

在这项研究中,科学家们还发现,向胶质母细胞瘤细胞注射mgmt -调节microrna增加了肿瘤对替莫唑胺治疗的敏感性。

“这些发现为基于微rna的治疗方法奠定了基础,以提高替莫唑胺的疗效第一作者,加州大学圣地亚哥分校医学院博士后研究员Valya Ramakrishnan博士说。


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期刊信息: Oncotarget

引用:生物标志物预测脑癌治疗的有效性(2014年7月1日),检索自2022年9月15日的//www.pyrotek-europe.com/news/2014-07-biomarker-effectiveness-brain-cancer-treatment.html
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