2014年9月19日报告
研究人员看一下竞争对手的大脑,发现可能的转换机制
(bob游戏医学Xpress)——小耶鲁大学的研究小组发现了一种可能的逻辑切换在恒河猴的大脑机制。在他们的论文发表在杂志上科学,研究小组描述了他们大脑连接监控设备三个恒河猴,然后建立一个安排,猴子打得token-matching游戏与电脑对手,果汁回报为基础的奖励。看着大脑的不同部位被激活在比赛中显示大脑的哪些部分被用于不同的游戏技术。
研究人员指出,动物和人类学习和随后的行为都是主要基于强化和punishment-we所有重复的行为,得到我们想要的,避免那些不或导致不良后果。但是在大脑中当一个人或动物面对条件的变化是由于另一个的行为,改变自己的行为,因为当电灯泡臭名昭著的漫画的?这就是研究人员着手学习。
团队首先教猴子如何发挥基于符号的游戏目标是获得令牌(一个是获得每当猴子选择同一个目标对手)通过以一个对手,使用安全或风险较高strategies-winning六令牌意味着获得一个最喜欢的果汁奖励。
通过勾搭猴子设备能够阅读他们的脑电波,研究人员能够看到的大脑的部分游戏被使用在不同的地区,最特别的,当一只猴子选择偏离其先前学到的东西是一个成功的举措,因为感知偏差采取它的对手。他们发现大脑的一部分被称为背内侧前额叶皮层(dmPFC)活跃当猴子选择回复认为偏离正常玩的对手,这表明dmPFC可能是各种各样的开关(当他们大脑有“啊哈!我看到你在做什么”)之间的简单处理和行为行为处理需要更多的认为和策略。他们还指出,有不同程度的活动dmPFC取决于有多少猴子选择偏离正常发挥,这表明dmPFC可能作为一个覆盖机制来控制开关的过程更有能力处理突然变化的环境。
研究人员还指出,在人们,一些精神疾病的特点是无法进行这样的转换,这可能意味着治疗致力于dmPFC可能是一种有效的治疗选择。
更多信息:神经的相关战略推理在竞争游戏,网上公布2014年9月18日。科学DOI: 10.1126 / science.1256254
文摘
尽管人类和动物的行为在很大程度上是由强化和惩罚,社交场合的选择也受到其他决策者的知识和经验的信息。在竞争激烈的游戏,猴子回报增加了系统性地偏离一个简单的启发式学习算法,从而打击的可预测的开发他们的电脑对手。背内侧前额皮质的神经元数目(dmPFC)最近表示动物的选择和奖励的历史,反映了计算机的开发策略。dmPFC切换信号的强度也与动物的倾向于偏离启发式学习算法。因此,dmPFC可能提供控制信号覆盖简单启发式学习算法的基础上,推断出对手的策略。
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