新的乳腺癌风险预测模型更准确的现有模型

一种新的乳腺癌风险预测模型结合了良性乳腺疾病女性活检乳腺组织的组织学特征和个体患者人口统计学信息，比目前的筛查标准更准确地分类了乳腺癌风险。梅奥诊所的一项研究结果将新模型与当前标准乳腺癌风险评估工具(BCRAT)进行了比较，发表在《美国医学杂志》上临床肿瘤学杂志．

梅奥诊所的外科医生、该研究的资深作者艾米·德格尼姆(Amy Degnim)医学博士说:“医生通常会进行活组织检查，以评估乳房中的相关发现，无论是在检查中感受到的还是在乳房x光检查中看到的，都是乳腺癌的存在。”“然而，这些活检中约有四分之三被证明是良性的，被称为良性乳腺疾病(BBD)。”每年，超过一百万美国人女性活组织检查的结果是良性的，却怀疑自己以后会不会患上乳腺癌。

德格尼姆博士和同事们的假设是肯定的乳腺组织这些发现虽然是良性的，但可以帮助预测哪些女性日后患乳腺癌的风险增加。“我们的新模型比BCRAT更准确地对良性活检后的女性乳腺癌风险进行分类，”德格尼姆博士说。由国家癌症研究所和国家外科辅助乳房和肠道项目开发的BCRAT是目前最常用的预测乳房的模型癌症的风险在患有BBD的女性中

为了测试这个新模型，德格尼姆博士和她的同事研究了大约1万名女性，她们在梅奥诊所(Mayo Clinic)做了良性乳腺活检，并接受了后来发生乳腺癌的长期随访。利用这一队列，研究人员确定了乳腺癌和死亡的年龄特异性发病率，并将这些估计与来自377名后来患乳腺癌的患者和来自梅奥诊所BBD队列的734名匹配对照的相对风险模型相结合。他们使用来自梅奥BBD队列的一组独立女性(378名晚期乳腺癌患者和728名匹配对照)验证了该模型，并将新模型的风险预测与BCRAT的风险预测进行了比较。

新模型的一致性统计量在模型开发系列中为0.665，在验证系列中为0.629;这些值高于BCRAT(0.567和0.472)。BCRAT明显被低估了乳腺癌风险良性活检后(P .004)，而从新模型得出的预测被适当校准以观察到的癌症(P .247)。

德格尼姆博士说:“由于良性乳腺疾病的女性患乳腺癌的风险更高，因此最佳的早期检测极其重要。”“理想情况下，患糖尿病风险增加的女性乳腺癌应加以确定，以便我们能够提供适当的监测和预防策略。不幸的是，BCRAT风险预测模型并不能在个人层面上准确估计这些女性的风险。”

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