新的模型能更好地预测非裔美国女性患乳腺癌的风险

波士顿大学斯隆流行病学中心的研究人员为非裔美国妇女开发了一种乳腺癌风险预测模型，该模型在预测乳腺癌风险方面更准确。使用这个模型可能会增加非裔美国人在乳腺癌预防试验中的资格。

的有效性乳腺癌预防和早期发现战略在一定程度上取决于准确识别患病风险较高的个人的能力。预测乳腺癌绝对风险的模型已被用于化学预防决策和确定招募的资格预防试验。备受尊敬的盖尔模型已经被广泛应用于患乳腺癌的风险预测在白色女性但却低估了非裔美国女性的风险。对非裔美国妇女风险的低估是导致她们在乳腺癌预防试验中的代表性不足的原因之一。

研究人员对波士顿大学黑人妇女健康研究中55000名30-69岁的非裔美国妇女的前瞻性数据进行了研究，以确定她们是否患上乳腺癌风险预测专门为非裔美国女性设计的模特。包括乳腺癌家族史、乳腺良性疾病史、月经初潮年龄、初产年龄、双侧卵巢切除术年龄、口服避孕药使用情况、激素使用情况、18岁时体重指数和成人身高。

波士顿大学斯隆流行病学中心高级流行病学专家、波士顿大学公共卫生学院流行病学教授朱莉·帕尔默解释说:“该模型进行了很好的校正，它预测了486例病例，而在另外5年的随访中观察到了506例。”根据黑人妇女健康研究模型，在30-69岁的女性中，14.6%的人未来五年的风险至少为1.66%。这比以前的模型预测的高于这一终点的比例要高得多。”

研究人员称，以前针对非裔美国女性的乳腺癌风险预测模型只使用了几个因素的信息，可能低估了风险。“新模型似乎能提高预测能力，如果用于确定是否有资格参加预防试验，可能会导致更多的非裔美国妇女被邀请参加试验，”她补充说。

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