“正常的脸”所需的神经网络识别

正常的面部识别所需的神经网络直到现在一直没有完全理解。Daisuke Matsuyoshi这里,博士的研究小组(现在归属:东京大学)教授领导的Ryusuke Kakigi Norihiro Sadato教授的生理科学研究所(少量),国家自然科学研究院(外祖母),通过使用功能性磁共振成像(fMRI),显示,抑制大脑的区域负责对象识别的人脸识别必然是“正常的”脸识别。研究人员模拟大脑区域之间的数学网络和显示,不仅大脑区域执行人脸识别还大脑区域,曾经被认为是不必要的人脸识别对“正常的”脸识别很重要。

这个结果发表在的神经科学杂志》上。

研究小组专注于成为markedly-difficult承认面临的现象,提出了倒(如所谓的“撒切尔错觉”)。该组织调查神经网络在大脑人脸识别通过使用功能磁共振成像。因此,他们发现脸显示直立时,大脑区域负责镇压了对象识别区域负责人脸识别。相比之下,面孔倒置时,对象识别面积不镇压了面部识别和大脑的“显然不知道这是一个面对或一个对象”。此外,数学仿真表明,大脑中的神经网络之间的多个领域必然是“正常的”脸识别。

教授Ryusuke Kakigi说,“在这项研究中,我们发现不仅大脑区域执行人脸识别还大脑区域,曾经被认为是不必要的人脸识别对“正常的”脸识别很重要。可能是疾病发展等人脸识别面孔失认症可能归因于大脑网络”。