新模型预测充血性心力衰竭患者的再入院

慢性疾病患者的再入院是一个日益严重的问题，每年花费美国医疗保健系统约250亿美元。德克萨斯大学达拉斯分校的研究人员开发了一种预测分析模型，可以识别出充血性心力衰竭患者的高再入院风险，并有可能帮助抑制这些成本。

这项研究发表在《美国医学杂志》3月刊上信息系统研究，由Indranil Bardhan博士主持信息系统，以及信息系统教授郑志强博士(Eric)，两人都就职于德州大学达拉斯分校纳文金达尔管理学院。

这项研究回答了三个关键问题:是否会再次入院，多久再入院一次，什么时候再入院一次。研究人员使用一个独特的数据集来测试他们的模型，该数据集跟踪了北德克萨斯州67家医院四年来的患者人口统计、临床和管理数据。

“我们的研究强调了预测分析的作用，不仅是识别高风险病人还可以降低慢性疾病患者未来重新入院的相关成本。”

专家说，再入院率高——病人在出院后30天内再入院——表明美国医院没有充分解决病人的健康问题。2012年，美国医疗保险和医疗补助服务中心(U.S. Centers for Medicare and Medicaid Services)对与慢性疾病相关的可预防再入院的医院实施了处罚，比如心脏衰竭．

“接近30%充血性心力衰竭从2006年到2010年，达拉斯-沃斯堡地区的患者在30天内重新入院，”郑说。“建立一个早期预警系统，确定可能再入院的预测因素至关重要。”

研究结果表明了患者再入院风险的几个重要决定因素，包括患者人口统计、医院特征和付款人类型(医疗保险、医疗补助、自付、私人保险等)。

该模型还允许研究人员检查医院使用健康信息技术(IT)和再入院风险之间的关系。

“医院应考虑使用创新的信息技术，包括电子健康记录和患者门户，以改善患者与临床医生之间的沟通，以提高为患有疾病的患者提供护理的质量。慢性疾病比如充血性心力衰竭，”巴德汉说。

这项研究的一些主要发现如下:

• 虽然医疗保险患者更有可能再次入院，但他们首次再入院后未来再入院的频率较低。巴德汉说，一旦这些患者再次入院，医院就会更专注于更好地照顾他们。
• 健康信息技术对再入院有有益的影响。与没有实施这些系统的医院相比，实施了心脏病学和行政信息系统的医院更有可能表现出较低的再入院率。
• 在同一家医院重复护理可显著降低未来再入院的风险。这表明，在同一家医院接受多次治疗的患者往往会获得更好的护理质量，从而降低再次入院的风险。

结果证明了预测分析是《平价医疗法案》为提高医疗服务质量而设立的“减少住院再入院计划”的重要组成部分，巴德汉说。

Bardhan说，以前关于再入院的研究不太准确，因为它们通常只研究患者再入院到一家医院或卫生系统的情况。这项新研究使用了达拉斯-沃斯堡医院委员会研究基金会的数据，该基金会允许研究人员跟踪北德克萨斯州18个县的患者再入院情况。

Bardhan说:“医院可以使用我们开发的方法，不仅可以根据患者的再入院风险倾向来识别和分层，还可以通过提供适当的治疗和提供更有效的急性后护理来降低他们未来再入院的频率。”

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