UWF视网膜成像过程可以减少负担

(每日健康)实时ultrawide字段(UWF)视网膜图像由nonphysician评价成像系统可以准确地检测糖尿病性视网膜病变(DR),有助于减少中心图像分级负担,6月1日在网上发表的一项研究显示糖尿病护理。

保罗·s·席尔瓦,医学博士从乔斯林糖尿病中心在波士顿,和同事检查的能力训练nonphysician博士视网膜成像系统进行评估时UWF视网膜成像。共1989例3978眼糖尿病成像,其中94.7%为博士的可分级的捕获、视网膜成像系统评估UWF吗图片可参考的成像系统进行了培训,其中包括博士四小时的标准化教育讲座和12小时的引导映像审查。实时评估与标准蒙面并列在一个集中的阅读中心进行。

研究人员发现,36.5%的眼睛博士博士和15.3%有可参考的实时图像评价的敏感性和特异性识别超过最小博士的0.95和0.84,分别较集中的中心。检测可参考的博士,特异性和灵敏度的实时图像评价是0.99和0.76,分别。三个博士可参考的患者580例,与实时成像评价不确定。

“这项研究表明,适当的培训和认证的成像系统成像和分级定义协议后可以准确地评估图像的存在时博士或博士可参考的UWF视网膜成像,”作者写道。“立即形象评价,< 0.1%的患者可参考的博士会错过,读中心图像分级负担会减少60%,和病人的反馈将会加快。”

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