计算机模型可以持有个性化的癫痫治疗的关键

一个计算机模型,用来识别一个人的大脑的部分负责癫痫发作可以用来设计个性化的手术,研究人员说。

纽卡斯尔大学的科学家们使用脑部扫描从最常见的癫痫患者,颞叶癫痫(框架),计算机模拟技术来观察大脑作为计算机网络的一个例子。通过模拟大脑活动在这个网络中,他们成功地识别区域更容易发作。

这项研究已经发表在PLOS计算生物学,被认为是第一个大脑动力学的结合计算模型进行了研究,针对病人的MRI数据从个人与框架。

研究小组的模拟手术切除部分网络,与大脑的部分最常见的删除。他们还跑个别病人模拟去除最seizure-prone区域为每个人。通过模拟癫痫手术之前和之后,他们发现特定的“手术”显示,在每一个案例中,一个显著的改善比当前使用的临床过程。

研究员彼得•泰勒博士的学校计算机科学,纽卡斯尔大学,共同学习。他说:“这一研究可能有助于解释为什么手术往往不成功,因为这工作预测领域最常见的移除手术并不总是参与启动和传播发作。”

“它也需要我们进一步修正这个问题,作为个体的基础上确定最容易发作的地区有可能显示时通常的手术可能不会为病人工作”。

团队说这还需要进一步的研究来检查模型的预测对特定病人的手术结果。纽卡斯尔大学教授Marcus Kaiser Neuroinformatics教授,说:“下一步是比较计算预测结果与实际手术结果在个别病人和探讨如何选择手术目标可以包括在未来治疗。”

一位博士生,弗朗西丝·哈钦斯进行工作,补充道:“删除大脑组织通常是最后的选择治疗颞叶癫痫,但我们知道它并不总是有效的。这个模型可以帮助更有效地针对手术的外科医生,帮助癫痫患者领导过一种更加正常的生活。”

---

---