计算机辅助听诊器可以识别呼吸声音

根据2月16日在美国《健康日报》网上发表的一份研究信，计算机辅助听诊器可以快速、准确地识别呼吸声音内科学年鉴．

来自日本广岛大学的医学博士、博士Shinichiro Ohshimo和他的同事们开发了一种计算机辅助听诊器来记录呼吸声音，并确定整个呼吸声音中有多少属于五种呼吸声音中的每一种。该算法基于盲源分离方法，从物理和数学上将整体声音分组，速度快到可以实时分析呼吸声音。

研究人员记录了878个人的呼吸声音，以创建声音模板。这些声音由三位经验丰富的呼吸内科医生独立分类;模板使用的呼吸声音被三位医生分类一致。我们创建了一个五边形图表来显示结果，每个顶点代表五个声音中的一个;从中心到顶点的一条线可以测量声音的存在程度。测量结果显示在图表上，方法是在每条线上画一个点，用新线连接每个点和相邻点，并在中心和新线之间的区域上色。

“大多数电子听诊器专注于数字记录呼吸声音，而很少对它们进行分类，”作者写道。“相比之下，我们开发了一种计算机辅助望远镜，它具有分析和显示信息的新方法，可以实时工作，将呼吸声音分类为普遍接受的类别，并在不同声音同时出现时对声音进行分类。”

两位作者公开了与计算机辅助电子听诊器相关的专利。

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