血浆的代谢表型可用于肺癌的检测

通过质子核磁共振(H-NMR)对血浆进行代谢表型分析，确定了肺癌患者特异性的独特代谢生物标志物，并允许对早期和晚期肺癌患者队列进行准确识别。

国家肺癌筛查试验报告说，与标准的肺部x光相比，每年三次的低剂量计算机地形(LDCT)扫描可以减少肺癌高危人群死亡率降低20%，总死亡率降低7%。然而，LDCT特异性差，导致假阳性结果率高。肺癌生物标志物有可能取代或补充目前的筛查标准，以减少假阳性病例。在过去的十年里，人们对确定潜在的代谢进行了大量的研究生物标记物用来诊断肺癌。有证据表明，癌细胞的新陈代谢与非癌细胞不同，这些变化可能有助于早期发现和筛查。

来自比利时的研究人员招募了357人肺癌患者来自鲁汶大学医院林堡正电子发射断层扫描中心和呼吸医学部的患者，以及来自Ziekenhuis Oost-Limburg的347名非癌症患者对照。癌症患者和非癌症患者被细分为两个队列，一个训练队列用于扫描代谢差异，另一个验证队列用于验证模型和方法。收集每位患者的空腹静脉血，用H-NMR分析癌症组和非癌症组之间的代谢差异。

研究结果发表在胸部肿瘤学杂志《国际肺癌研究协会(IASLC)的官方杂志》发现，与非癌症患者相比，癌症患者的几种代谢物水平升高，包括葡萄糖、n-乙酰化糖蛋白、β-羟基丁酸、亮氨酸、赖氨酸、酪氨酸、苏氨酸、谷氨酰胺、缬氨酸和天冬氨酸，而丙氨酸、乳酸、鞘磷脂、磷脂酰胆碱、柠檬酸和其他磷脂的水平降低。基于观察到的代谢差异，该模型对78%的肺癌患者和92%的对照组进行了正确分类，其AUC为0.88。该模型的敏感性为71%，特异性为81%，AUC为0.84，但无法区分组织学亚型和肿瘤分期。

作者评论说，“这篇论文验证了H-NMR代谢表型血浆作为区分肺癌患者和对照组的辅助工具。我们的研究结果表明，代谢改变可以在早期阶段检测到。我们的目的不是将代谢组作为一个单独的筛查工具，而是用额外的参数来补充当前的风险模型，以更好地选择符合最不发达ct筛查条件的高风险个体。”

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