使用简历软件训练的技术人员提高了LDCT扫描的准确性和质量

受过辅助的计算机辅助结节检测或计算机视觉（CV）筛查工作站的训练有素的技术员筛选器可以有效，准确地审查和分类异常低剂量计算的地形（LDCT）扫描，以进行放射科医生审查。

国家肺癌筛查试验（NLST）报告说，三年的年度低剂量计算地形（LDCT）扫描对比对于标准的肺X射线，可以减少肺癌高风险个体的死亡率降低了20％，总死亡率增加了7％。但是，LDCT的特异性差会导致较高的假阳性异常率，并且在基线筛选后通常需要进行其他扫描。因此，实施LDCT筛选通常是成本良好的。培训技术人员在CV软件的协助下审查扫描有可能提高LDCT扫描解释的效率和准确性。

研究人员从先前报道的加拿大肺癌早期发现研究中选择了828个基线LDCT扫描。在828次基线扫描中，有136次扫描已被证明是恶性肺结节，有536个具有一定尺寸的良性结节，有1 mm或更大的结节。CV筛查工作站用于识别固体和上色肺结节，并突出结节特征并评估恶性风险评分。非放射学技术人员接受了培训，可以操作筛查工作站，并审查异常情况的扫描，以将扫描归类为异常（需要放射科医生审查）或正常（不需要审查）。