研究显示乔治·梅森大学的莱姆病疾病的预测测试是有效的

三年后,300名患者,乔治梅森大学的研究人员已经证明了他们疾病的预测尿检莱姆病的作品。

这是规模最大的此类研究观察早期莱姆病的指标,兰斯·利奥塔说,主任和医疗主任乔治Mason-based应用蛋白质组学和分子医学中心。“我们正在考虑一个高度特定的蛋白质减少导致莱姆从表面的细菌。”

这项研究发表在转化医学杂志》

现在梅森埃博拉病毒研究人员应用方法,疟疾和结核病等疾病。梅森团队工作与私人公司谷神星纳米科学,李欧塔和他联合芯片Petricoin共同创立。测试工作起来就像一个怀孕测试可用于快速识别疾病的不发达国家,即使患者附近没有医院,他说。

美国国立卫生研究院资助的研究导致了梅森的专利技术,这陷阱位移指示器的线索(如莱姆细菌蛋白质),一种疾病。Ceres的梅森技术许可,在疾病的早期作品,发现微小的痕迹错过大多数诊断测试。

在莱姆病的情况下,一些患者可能仍然活跃的病例,但传统测试不登记,李欧塔说。这些病人可能不接受他们需要额外的治疗,他说。

“如果病人好转,测试是负的,”李欧塔说。“这是一个好方法来监测病人。”

“我们想要再次重复这个故事与这些其他疾病,”亚历山德拉说Luchini,梅森教授莱姆测试研究牵头,技术的发明者之一,继续开发新的应用程序。“其他目标的新型测试包括恰加斯病、传染病和寄生虫引起的,和弓形体病,另一个parasite-borne疾病。”

更多信息:鲁本马尼et al . Nanotrap技术应用的高灵敏度测量尿外表面蛋白质carboxyl-terminus域早期莱姆莱姆疏螺旋体病,转化医学杂志》(2015)。DOI: 10.1186 / s12967 - 015 - 0701 - z

由乔治梅森大学提供
引用测试:研究显示乔治·梅森大学的莱姆病疾病的预测是有效的检索(2016年5月19日)2023年5月15日从//www.pyrotek-europe.com/news/2016-05-gmu-lyme-disease-early-detection-effective.html
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