人工智能显示脑瘤背后的机制

乌普萨拉大学的研究人员利用计算机模拟来研究脑肿瘤是怎么产生的。这项研究发表在《华尔街日报》EBioMedicine,说明了研究人员在未来将能够使用大规模数据寻找新的疾病机制和确定新的治疗目标。

过去十年的分子生物学进展大大改变了癌症研究人员是如何工作的。几乎都是使用不同的生物模型,而是像细胞一样,今天大规模统计分析越来越多地用于理解和寻找新的治疗肿瘤疾病。

乌普萨拉大学的研究人员,与哥德堡大学的同事们一起,和查尔姆斯理工大学的弗莱堡大学开发了一种新的算法,asic使用大量的数据来表明假设在癌细胞“什么原因”。

今天公布的研究中研究人员利用asic解释数据脑部肿瘤背后,他们可以确定一个新的机制间充质胶质母细胞瘤,一个额外的激进的脑部肿瘤类型。

根据计算机模型,间充质胶质母细胞瘤部分基因改变引起的疾病称为膜联蛋白A2。来验证这个预测,我们检查了病人样本的相关性,可能表明,间充质胶质母细胞瘤有增加膜联蛋白A2的活动。随后,我们测试了抑制膜联蛋白A2的表达癌症细胞从病人身上,发现癌细胞死亡或变化较慢的一种形式,表示斯文Nelander的免疫学、遗传学和病理学乌普萨拉大学,谁在弗莱堡与同事一起领导了这项研究。

结果表明,数据分析可以用来预测哪些基因或蛋白质影响肿瘤的发展,在实验室里,然后用实验证实了预测。asic的方法也被其他类型的测试癌症有前景的结果,虽然还需要进一步的研究来调整设置。