出院总结中更多积极的词语与自杀风险降低有关

英国《每日邮报》在网上发表的一篇文章称，医院出院记录中的文字可能有助于识别自杀高风险的患者JAMA精神病学．

自杀是美国第十大死亡原因(每10万人中有12.6例)，也是精神疾病最可怕的结果之一。挑战在于如何识别病人高的风险为自杀。因为出院后自杀的风险增加，所以出院是增加干预的时刻。

波士顿马萨诸塞州总医院的Roy H. Perlis医学博士和医学硕士及其合著者研究了计算机辅助自然语言处理叙述是否有效出院笔记可以帮助确定在医疗或手术出院后有自杀死亡风险的患者。

他们使用了一个约3000个表达价值(即情感)的单词列表。正价包括高兴、愉快和可爱等词语;负效价包括阴郁、不幸和悲伤等词汇。

作者分析了来自两大医院的患者的临床数据学术医疗中心从2005年到2013年，在458053名独立个体中，有845417人出院。

在九年的研究期间，各种原因导致的总死亡率为18%。结果显示，在整个研究小组中，有235人(0.1%)在随访期间死于自杀。

叙事性笔记中反映的积极情绪与患病风险降低30%有关自杀在分析模型中，作者报告说。

研究的局限性包括潜在的错误分类，没有检查精神病理学的具体特征，以及结果基于病人在两个学术中心，出现了泛化的问题。

“虽然大型数据集在医疗保健中的价值无疑一直被夸大，但我们的研究结果增加了越来越多的工作，表明利用标准计算工具利用这些数据集进行预测的可行性，这些预测可能适用于风险分层。帮助临床医生评估这些风险的自动化工具可能有助于识别高危人群，”该研究得出结论。