新的肺癌亚型可以带来更好的结果的个性化治疗

个性化疗法有可能改善肺癌患者的预后，但如何最好地设计这种方法并不总是清楚。来自贝勒医学院和德克萨斯大学MD安德森癌症中心的一组科学家分析了来自1000多种非小细胞肺癌的大量分子数据，这些数据使他们能够将癌症分解为不同的亚型，每种亚型都有自己的分子特征，对治疗的反应可能不同。结果显示在致癌基因．

“人们可能认为肺癌是一种疾病，但肺癌是多种亚型细胞的集合，每种亚型对相同的治疗方法可能有不同的反应，”贝勒医学院丹·L·邓肯综合癌症中心生物统计学部门的医学副教授、资深作者查德·克莱顿博士说。

通过使用分子数据——例如，它可以告诉科学家癌症表达哪些基因和蛋白质以及其DNA的变化——研究人员能够梳理出不同的亚型，并对非小细胞肺癌有一个更精确的分类系统。

Creighton说:“任何两种给定的肺癌都可能有非常不同的分子谱。”“一种癌症会打开某些基因并产生某些蛋白质，而另一种癌症会打开不同的基因并表达不同的蛋白质。这意味着一种癌症亚型可能更容易受到特定疗法的影响，而另一种可能更容易受到其他疗法的影响。”

研究人员发现，肿瘤在很多方面都很复杂。它们是复杂的，因为涉及肿瘤细胞的改变是多种多样的，但作为肿瘤微环境一部分的非肿瘤细胞也是多种多样的。

克莱顿说:“这项研究的一个重要部分是试图梳理出肿瘤中实际上不是癌症的细胞。”这些细胞包括淋巴细胞，淋巴细胞是一种试图攻击癌症的免疫细胞。淋巴细胞出现在肿瘤中，我们发现只有特定的肺癌亚群表现出这种强烈的淋巴细胞浸润模式。这些癌症亚型也显示了免疫检查点途径的证据，这是一种癌细胞学会逃避免疫系统的途径，免疫系统通常会主动攻击和杀死癌细胞。许多癌症已经学会了一些‘技巧’，所以它们可以打开或关闭特定的基因或蛋白质，让它们逃避免疫反应。”

通过这些类型的分析，研究人员确定了特定的子集癌症细胞他们认为这可能对免疫疗法更有反应，免疫疗法是一种增强身体对抗癌症的自然防御能力的疗法。免疫疗法在人类癌症的一个子集中取得了很大的成功。

克莱顿说:“癌症基因组图谱，即产生我们分析的这些数据的癌症倡议，涉及超过10,000种癌症的数据。”“这些信息现在属于公共领域，我们目前正在审查所有的数据，而不仅仅是为了肺癌，但对所有类型的癌症都适用。我们称之为泛癌分析。我们正在努力寻找不仅适用于一种癌症，而且适用于多种癌症的特征。我们明年的大部分工作将集中在泛癌症研究上，这可能会为治疗多种癌症指明方向。”