研究大脑如何映射过程面临着从视觉识别

乍一看,你可以认识一个朋友的脸是否快乐或悲伤,甚至如果你还没有看到他们在一个十年。大脑如何this-recognize熟悉的面孔与效率和缓解尽管广泛变化如何出现?

卡耐基梅隆大学的研究人员比以往任何时候都更容易理解神经基础面部识别。2016年12月26日发表的一项研究中问题的美国国家科学院院刊》上(PNAS),他们使用了高度复杂的大脑成像工具和计算方法来测量大脑的实时过程的外观一脸转换成个人的认可。研究小组希望这些发现可能在不久的将来用于定位的精确的点视觉感知系统分解在不同的疾病和伤害,从发展性阅读障碍到面容失认症的情况,失明。

“我们的研究结果提供了一种一步理解信息处理的阶段,开始时一脸的形象第一次进入一个人的眼睛,展开未来几百毫秒,直到这个人是能够识别的身份的脸,”马克·d·维达说,博士后研究员迪特里希的人文社会科学学院心理学系和中心的神经基础认知(CNBC)。

来确定大脑如何快速区分脸,研究人员4人的大脑进行扫描,使用脑磁图描记术(MEG)。梅格允许他们来测量大脑活动的持续进行,大脑在发音的基础上在91个不同的个人的参与者认为图像两个面部表情:快乐的和中性的。参与者表示,当他们意识到,同一个人的脸是重复,无论表情。

梅格扫描允许研究人员绘制出,为每个很多时间点,大脑的哪些部分编码外貌的信息和编码基于身份的信息。团队还比较了神经数据面临来自人类的图像的行为判断,其判断主要基于基于身份的信息。然后,他们验证结果通过比较神经数据信息出现在计算模拟的不同部分人工神经网络这是训练识别来自同一个人脸图像。

“结合详细的时机信息从梅格成像计算模型的视觉系统如何工作有潜力提供洞察实时大脑处理底层以外的其他能力人脸识别心理学教授说,“David c . Plaut和CNBC的一员。