计算机模型预测的潜在影响短期治疗耐多药结核病

约翰·霍普金斯大学的研究人员已经开发出一种计算机模拟,有助于预测在哪些情况下一种新的耐药肺结核短程治疗方案可以大幅减少全球发病率和疾病的传播。

计算机模型被开发来帮助理解的影响,今年5月由世界卫生组织发布的一份推荐广泛使用的一种新的治疗方案9到12个月对耐多药结核病(mdr - tb)。传统的治疗方案需要18个月到两年。

肺结核,它是通过空气从一个人传播到另一个地方,是传染病死亡的第一原因,发病率为每年大约有1000万新发病例和170万人死亡。耐多药结核病的结核菌株,不能被strongest-available结核病药物,利福平、异烟肼。据估计,这些菌株单独导致近500000新结核病例和每年超过100000人死亡。

在这项研究中,在12月15日版的描述《柳叶刀》杂志上呼吸医学,研究人员发现,新方案可以降低耐多药结核病的发病率在东南亚23%超过常规治疗八年。重要的是,他们描述类型的情况下,这个数字可能高估或低估。如果新方案能达到同样的影响在全球范围内,超过100000个新的耐多药结核病例每年可以避免。

传统治疗耐多药结核病是昂贵和不舒服。包括日常使用的药物注射,必须采取方案的前8个月,之后我的许多个月的药。这些药物经常导致严重的副作用,如恶心、头痛、胸痛和皮疹。耐多药结核病成本5到10倍比其他结核病病例,治疗和药物的成本和时间是一个全球卫生系统和病人的负担。在美国,治疗耐多药结核病可以费用每人17000美元到482000美元之间。因此,符合方案及其较贫穷国家的可用性是有限的,导致疾病的进一步传播。

“大约15 - 20%的患者开始常规治疗耐药结核病不完成,主要是因为的长度、费用和不适,“艾米丽·肯德尔说,医学博士,一个教练在医学系的约翰·霍普金斯大学医学院的。“短程疗法可以减少治疗时间和治疗费用一半。”

有前途的结果初步研究的病人在东南亚和非洲西部和中部部分地区领导世界卫生组织推荐,但安全性和有效性尚未被证明在大规模临床试验。肯德尔说不确定性新方案的角色使她的兴趣建立一个计算机模型来帮助卫生保健组织和政府在决定是否要切换到新方案,它使用七个药物的组合。

Kendall说她的团队创建的模型允许研究人员“几乎”探索新疗法的影响在一个模拟的人口。通过调优模型复制的人口数据,如人的数量的风险开发结核病和耐药性结核病患者的一部分,该模型可以预测结核病负担,案件数量的变化许多年。

在试验研究中,肯德尔的团队模型基于经验在东南亚,在短期方案最初是由一组研究人员在孟加拉国。他们发现,在这一人群中使用常规治疗相比,只有当前的耐多药结核病发病率降低了14%,使用新的短程治疗耐多药结核病的发病率降低了23%,8年模型。

约翰霍普金斯大学调查人员谨慎,短期治疗的影响依赖于几个假设,包括不超过10%的患者被排除在治疗由额外的耐药性和使用新的方案会增加治疗耐多药结核病患者的数量。如果这些假设没有在实际实践中,使用新的方案可以大大减少该甚至导致更多的案子比使用传统的养生法,在某些情况下。描述情况下的模型有助于新方案可能会有巨大的影响,小的影响或没有影响。

“几个重要因素仍然是不确定的,但是如果我们可以排除病人的数量下降到10%左右,如果其他90%的患者的治疗是成功的初步研究表明,如果节约成本较短的方案使更多的病人得到治疗,那么这个方案可能会产生非常大的影响,”Kendall说。

肯德尔还提醒说,有一些数量的短程疗法可能不适合。例如,方案还没有推荐给孩子或者肺外结核感染。“我们的计算机工具可以帮助指导某些决定短疗程,“肯德尔说,“但是科学家和卫生保健工作者还需要非常警惕收集更多的数据在它是如何工作和为谁工作最好当我们开始更广泛地使用它。”