数学模型提高了放疗的质量和疗效

放射治疗是一种常见的癌症治疗方法,放射治疗是用放射性辐射破坏癌细胞。然而,使用这种疗法的人只是人,其中还存在其他不确定性。3月31日,Marleen Balvert将为她的博士论文进行答辩,她在论文中展示了使用数学优化模型可以降低这些风险。

因为放射治疗可以穿透健康组织,特别适合于外科医生由于周围组织而难以获得的深层肿瘤的治疗。不幸的是,不可能防止一定量的辐射会影响周围的组织。然而,到达这些器官的辐射可以通过选择正确的辐射施加位置、辐射强度和辐射持续时间来减少。数学模型可以帮助医生在高剂量治疗肿瘤和低剂量治疗周围组织的治疗计划质量之间找到正确的平衡。

治疗方案的不确定性

在制定治疗方案时,不确定性是不可避免的。在身体扫描的基础上制定了一个计划,其中肿瘤和健康的确切位置都很难确定。肿瘤或健康器官的真实位置可能与医生在扫描中观察到的位置略有偏差。因此,到达肿瘤的辐射剂量可能过低。用数学方法降低风险已经发展了,其中包含了这些不确定性。该模型包括肿瘤和健康器官的所有可能位置,并得出一个在最坏情况下提供最佳治疗方案的治疗方案。

降低过低剂量的风险

新的优化模型已经开发了近距离放射治疗,一个将微小的放射源插入肿瘤内从内部照射肿瘤。该模型已经用六名前列腺癌患者的数据进行了测试。结果表明,与目前使用的临床方法相比,新的规划模型降低了在儿童中获得过低剂量的风险.需要对更大的患者群体进行进一步的研究,以证实这些结果。

所提供的蒂尔堡大学
引用:数学模型提高放疗的质量和疗效(2017,3月30日)检索于2023年2月3日//www.pyrotek-europe.com/news/2017-03-mathematical-quality-efficacy-radiotherapy.html
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