人工智能可以帮助皮肤癌症的早期检测

新技术正在开发的滑铁卢大学的研究人员和新宁研究所使用人工智能(AI)帮助早期发现黑色素瘤皮肤癌。

采用机器学习的技术软件分析的图像皮肤损伤,为医生提供客观数据的生物标志物的黑色素瘤,这是致命的,如果发现得太晚,但治愈如果发现得早。

AI system-trained使用成千上万的皮肤图片和相应的真黑素和血红蛋白水平可能最初减少不必要的活检的数量,一个重要的医疗成本。它给医生客观信息病变特点,帮助他们排除黑色素瘤前采取更多的入侵行动。

这项技术可以用于医生早在明年。

“这可能是一个非常强大的工具,皮肤癌的临床决策支持,”亚历山大Wong表示系统设计工程教授滑铁卢。“可判断的信息越多,决策就越好。”

目前,皮肤科医生在很大程度上依赖于主观的视觉检查皮肤损伤等摩尔数来决定如果病人应该进行活检来诊断疾病。

新系统理解水平的生物物质损伤,增加一致,定量信息来评估目前仅根据外观。特别是,真黑素的浓度和分布的变化,化学,让皮肤的颜色,和血红蛋白,蛋白质红细胞强的指标黑素瘤。

”甚至可以是一个巨大的滞后时间医生与病人找出发生了什么,”黄说他也是加拿大研究主席在医学成像系统。“我们的目标是缩短这一过程。”

黄开发技术与丹尼尔·曹合作前博士生在滑铁卢,大卫•Clausi滑铁卢系统设计工程教授,教授,副教授法扎德Khalvati滑铁卢新宁和科学家。

这项研究最近发表在第14届国际会议在图像分析和识别在蒙特利尔。