人工智能评估大脑成熟的早产儿

赫尔辛基大学的研究人员和赫尔辛基大学医院(嗯)已经开发出基于机器学习的软件,可以从早产儿独立解读EEG信号并生成估计大脑功能的成熟。

发表在《科学报告因为它使得基于脑电图,方法是第一世界上脑成熟度评价体系。它比其他目前理解的方法更精确的评估婴儿的大脑的发展,并支持自动和目标监测的早产婴儿的大脑发育。

“我们目前跟踪的发展婴儿的体重、身高、头围的增长图表。脑电图监测结合自动监测的分析提供了一个实用工具早产儿神经发育和生成信息将帮助计划最好的照顾个人的孩子,”教授说Sampsa Vanhatalo赫尔辛基大学领导这项研究。

“这个方法给了我们一个首次跟踪的最重要的发展机会早产的婴儿大脑的功能成熟,期间和之后重症监护。”

晚怀孕对胎儿大脑的发育至关重要

十分之一活产是不成熟的,大约有一半的患者在新生儿重症监护,因为早产。怀孕后期是胎儿的大脑发育非常迅速——大脑的电活动变化几乎每一个星期。大脑必须函数以正确发展。

与早产相关的许多健康障碍会阻碍大脑的发育。研究人员发现已经在1980年代早期在早产儿健康问题常常导致慢大脑发育在第一个月。为了提供最好的照顾和发展新形式的治疗,我们应该知道婴儿的大脑功能开发,但没有充分客观、精确的方法来评估早期成熟的大脑已经可用。

最诱人的选择评估大脑的成熟是使用脑电图传感器放置在头皮上。这是一个完全非侵入性、低成本和无风险的方法,一直非常受欢迎的在过去几年在监测大脑活动新生儿重症监护单位。

“脑电图监测的实际问题,分析EEG数据缓慢,需要特殊专长的医生执行它。这个问题可能得到解决可靠地使用自动分析和全球的脑电图设备,“Vanhatalo说。

机器学习和人工智能来帮助早产儿

新的脑电图分析软件主要是由内森·史蒂文森一个澳大利亚的工程师,曾在Vanhatalo教授的研究小组作为欧盟居里夫人的。研究异常广泛的使用和控制从早产儿组脑电图测量数据,聚集在凯特琳教授Klebermass维也纳医科大学的研究小组。

分析是基于机器学习的软件。大量的早产儿脑电图数据送入计算机,和软件计算数以百计的计算特性从每个测量从一个医生没有干预。支持向量机算法的帮助下,这些特性是组合生成一个可靠估计脑电图成熟年龄的婴儿。

在研究结束时,软件测试通过比较脑电图成熟年龄估计的软件与临床真实年龄的婴儿。在80%以上的情况下,真实年龄的婴儿和计算机生成的估计都是在两周内。成熟的估计非常可靠和精确的,在每一个39早产婴儿在这项研究中,大脑的功能开发时可以跟踪测量重复每隔几周。

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