流行病学专家创建建模框架来更好地预测疫情

一个数学乔治亚州立大学公共卫生学院的流行病学专家发表了一个新的框架来构建数学模型更好的预测传染病暴发的轨迹。

框架,它使用时间序列数据,本文所描述和说明的是“合适的疫情暴发的动态模型,量化不确定性:参数不确定性的底漆,可识别性,并预测,”发表在传染病模型。该研究报告的作者是博士Gerardo Chowell流行病学和生物统计学教授乔治亚州。

随着流行的威胁增加,公共卫生社区将更多地依赖于数学模型,可以指导预防和反应策略,Chowell博士说。

“最近2013 - 2016埃博拉病毒疫情的例证,一个传染病疫情通常的力量公共卫生官员作出关键决定减轻疫情在变化的环境中多种因素当地疾病传播积极的还是消极的影响,”他说。

博士提出的框架Chowell还寻求占不确定性的领域,公共卫生官员可以更好地估计疾病传播参数,评估控制这些干涉的影响疫苗接种在激战评估行为变化如何影响传播。