科学家创建第一个数学模型预测免疫治疗成功

伊坎在西奈山医学院的研究人员创造了第一个数学模型,可以预测癌症患者将受益于某些免疫疗法,根据公布的一项研究自然。

科学家们一直在寻找一种方法来发现患者是否会回应新的检查点抑制剂免疫疗法和更好地理解显示的特点肿瘤是可以治愈的。被提议的数学模型肿瘤的捕捉方面的进化和潜在的肿瘤与免疫系统的相互作用,比以前更精确的基因生物标记物在预测肿瘤将如何应对免疫疗法。

“我们现在一个跨学科的方法来研究免疫疗法和免疫监视肿瘤,”本杰明Greenbaum博士说,资深作者,谁是隶属于医学部门,血液学和医疗肿瘤,病理,肿瘤科学Tisch癌症研究所伊坎在西奈山医学院。”这种方法有望带来更好的机械响应的预测建模和未来设计的治疗方法,进一步利用免疫系统识别肿瘤。”

这部小说模型也有可能帮助免疫系统内寻找新的治疗靶点,并帮助设计疫苗的患者一般不应对免疫疗法。

创建这个模型,研究人员所使用的数据来自黑色素瘤肺癌患者与免疫抑制剂检查站接受治疗。在模型跟踪许多属性免疫反应药物,尤其是neoantigens,特定的变异和肿瘤生长。

Neoantigens有潜力成为主要的免疫治疗目标,和拟议的框架可能是有用的在免疫疗法和获得性耐药的研究对理解的情况下可能是至关重要的免疫疗法导致autoimmune-like副作用。

玛塔Luksza这项研究的第一作者,博士,一个计算机科学家的西蒙斯系统生物学中心高级研究院的。Greenbaum博士和Luksza也扮演不可或缺的角色在一个同伴领导的研究人员维诺德·Balachandran医学博士Taha Merghoub,博士和史蒂芬·d·利奇,医学博士,在纪念斯隆凯特林癌症中心(MSK),也是今天发表在《自然》杂志上。研究表明类似的模型可以用于理解胰腺癌患者的免疫反应癌症他比别人活的时间更长。两项研究表明,这是一个可能的前进道路理解当免疫系统会导致生产力的识别的肿瘤。

“这项研究代表了一个巨大的进步在理解为什么有些肿瘤是比其他人更积极的和能够合理预测neoantigens将在刺激最有效的免疫反应,“Balachandran博士说的成员大卫·m·鲁宾斯坦MSK的胰腺癌研究中心和相应的配套研究》一书的作者自然。