视觉感知摘要统计没有遵循数学规则

高等经济学学院的认知心理学家已经通过实验表明，人们能够同时估算可见物体的平均大小和近似数，这是第一次显示这两个认知过程彼此独立，并且不遵守规则数学统计。本实验的结果，发表在普罗斯一体，可以向新方法通知统计数据可视化和统计教育。

在过去的十五年中，在集合统计领域的研究一直受到普及。科学家使用术语（或摘要）统计数据来描述即时和相当准确的洞察力大多数人概要的一组对象的特征。例如，通过查看多个对象只需半秒钟，一个人可以估计他们的平均摘要，例如平均值尺寸或运动速度，以及他们的总数数字，具有相对较低的误差幅度。但人们究竟如何处理视觉合奏以及可能涉及的知识原则和法律？

这个想法视觉感知系统可以从而借用统计数据数学统计学。它直观地意味着应该有一个认知模块 - 内部统计学家负责这些计算。HSE实验室的科学家对认知研究进行了一系列实验，以检查对象的平均尺寸和数量的看法之间的关系。

在三个单独的实验中，参与者被给予半秒钟，看看一组不同直径的圆圈，然后要求估计平均尺寸或圆数。在所有情况的一半中，参与者被告知他们将被要求估计的参数，并可以专注于它，而另一半他们不知道他们的任务是什么，不得不在两个问题之间分裂注意力。“我们假设视觉感知系统中的单个模块负责估计对象的平均尺寸和数量;如果这是真的，那么必须在两个不同的任务之间划分注意力会降低响应的准确性，”解释说Igor Utochkin，HSE实验室负责人和论文共同作者。

然而，研究人员没有发现估计准确性的任何降低，或两种问题之间的任何相关性。这些发现表明，感知依赖于两个独立的过程，用于视觉估计的平均尺寸和对象数量。

根据纸质作者Igor Utochkin和Konstantin vostrikov，与数学统计数据相反，没有关于对象数量来估计其平均大小的信息。

研究的研究结果可用于更好地可视化统计信息和统计教育。特别是，可视化平均值目的可以促进学生对均值的基本概念的理解;合奏的其他视觉属性可用于解释其他基本统计概念，例如分布，方差，平均比较，相关性，回归等。

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