肿瘤的生长参数预测抗血管生成治疗在老鼠的反应

利用数学建模的方法,科学家已经发现,小鼠的肿瘤生长的某些参数可以预测药物的有效性块tumor-nourishing血管的形成。研究结果发表在PLOS计算生物学。

即使在相同的癌症类型,不同的肿瘤可以对抗癌药物的反应不同,有些肿瘤不回应。因此,它是有用的识别肿瘤特性,可以作为“预测生物标记”来预测一个人的肿瘤可能如何应对特定的治疗。然而,在药物测试人类在临床环境中,它们通常在老鼠了。

在努力提高临床前药物测试,托马斯盖迪的南加州大学,洛杉矶,和他的同事在史黛丝芬利教授的研究小组调查了一个潜在的预测生物标志物的类型的癌症药物被称为抗血管生成疗法。这种治疗可以抑制新的形成血管可以帮助肿瘤生长。

研究人员先前建立的数学模型,模拟了活动blood-vessel-growth-promoting VEGF蛋白在小鼠肿瘤。在新的研究中,他们添加了一个组件模型,模拟肿瘤对药物的反应目标VEGF和抑制其活动。他们训练和验证使用现实世界的数据模型肿瘤的生长在老鼠身上。

使用他们的新模型,研究人员发现,某些参数对肿瘤生长方式可以成功地和准确地预测其响应作用于VEGF抗血管生成治疗活动。利用这些特点,他们能够预测如何(即有效的治疗。肿瘤的生长是否会缓慢),甚至在开始治疗之前。

如果这些结果证实在活老鼠的研究中,他们最终可能导致新的策略来预测肿瘤反应抗血管生成疗法。与此同时,该研究小组使用他们的模型来模拟研究。

“虚拟鼠标在我们的研究中,我们将模拟肿瘤的生长有或没有治疗和确定生长参数的确可以用来区分小鼠的肿瘤对治疗反应,”芬利说。“我们也在发表文学找到更多实验数据进一步验证我们的模型预测。”