你的大脑对音乐的反应显示如果你是一个音乐家
你的大脑如何回应音乐听音乐训练可以揭示你是否已收到,根据最新的北欧芬兰研究(Jyvaskyla AMI中心大学)和丹麦奥胡斯大学。
通过应用的计算方法音乐分析和机器学习大脑成像收集的数据在听音乐时,研究人员我们可以相当精确地预测是否听众都是音乐家。这些结果强调了显著的影响音乐训练在我们对音乐的神经反应程度的歧视音乐家的大脑从非音乐家的大脑尽管其他独立因素如音乐偏好和熟悉。
研究还表明,最好的音乐才能预测存在的大脑区域主要在大脑的额叶和颞区域右半球。这些发现符合先前的研究大脑如何处理某些声学特征的音乐在语音以及语调。该论文发表在《华尔街日报》1月15日科学报告。
该研究利用功能性核磁共振大脑成像(fMRI)收集的数据由埃尔韦拉教授Brattico奥尔胡斯大学的团队。收集的数据来自18名乐师和18名普通人时用心听不同类型的音乐。计算算法被应用于提取音乐特点的音乐。
“小说功能的方法,而不是依赖的静态表征大脑活动,我们模仿音乐是如何在大脑中处理。考虑的时间动态发现改善结果值得注意的是,“解释Pasi岛大学的博士后研究员Jyvaskyla和这项研究的主要作者。
作为造型的最后一步,研究人员利用机器学习形成模型,预测音乐才能从大脑区域的组合。
机器学习模型能够预测听众的音乐才能,准确率达到77%,结果与类似研究参与者的分类,例如,临床脑损伤病人的数量。在音乐处理最佳预测音乐才能居住的地区主要集中在右半球,和包括区域发现与参与和关注,有关音乐约定的处理、加工与音乐相关的声音特性(例如音高和音调)。
“这些领域可以被视为核心结构在音乐处理由密集的影响最大,终身音乐训练,“Burunat国家自由式表演为竞技性,大学的博士后研究员Jyvaskyla和该研究的作者之一。
在这些领域,更高级的特性,比如音调和脉冲的处理是最好的音乐才能的预测,表明音乐训练影响特别的处理这些方面的音乐。
“新奇的方法是计算声学特征提取和功能神经影像学的集成措施,获得在现实音乐试听环境中,并考虑神经的动态处理。它代表了重大贡献补充最近脑阅读方法解码参与者信息从大脑活动在现实条件下,“总结Toiviainen中,学院大学的教授Jyvaskyla和该研究的资深作者。
