语音分析软件预测高危患者是否患有精神病的准确率高达83%

通过对有风险的年轻人的访谈中获得的演讲记录进行计算机分析，可以预测哪些年轻人会在两年内患上精神病，准确率高达83%。在两个独立的有精神病风险的年轻人队列中，说话时意义流动的干扰，也就是所谓的切线或偏离轨道，预测了谁后来会患上精神病。

这个基于计算机的语言分类器能够预测精神病在第二个高危队列中发病的准确率为79%，并且可以区分演讲从患有精神病的人和健康的人身上，准确率为72%。

综上所述，这项研究的结果表明，这项技术有潜力改善对精神病和其他疾病的预测。

研究结果将于世界精神病学1月22日。

思维紊乱是精神病的一种症状，通过基于访谈的言语临床评分定期进行评估。它的特点是切线语言，松散的联想，和降低的复杂性言语。虽然它可能严重到足以损害有效的沟通，语言障碍更典型的是一种微妙但持久的特征，可以在精神病发作之前出现年轻人处于危险之中。

这项研究检查了在两个不同的合作项目中对有风险的年轻人的采访记录——一个在纽约市，有34名参与者，另一个在洛杉矶，有59名参与者——对这些人来说，在未来两年内发生精神病是已知的。抄本经计算机自动分析自然语言处理确定患有精神病的人和没有患精神病的人之间言语差异的方法。

“这项研究的结果是令人兴奋的，因为这项技术有潜力提高对精神病的预测，并最终帮助我们预防精神病，通过帮助研究人员制定针对可能导致语言障碍的认知缺陷的重新调节和训练策略，”该研究的第一作者Cheryl Corcoran医学博士说，她是西奈山伊坎医学院精神病学副教授，精神病风险项目负责人。

科克伦博士说:“更广泛地说，语言和行为是精神科医生诊断和治疗精神障碍的主要数据来源。”“现在有新的计算机化方法来描述复杂的行为，比如语言．使用基于计算机的分析，语音易于收集和分析成本低廉。这项技术可以应用于精神病学，也可能应用于其他医学领域。”