爱和恨是可见的在大脑而不是局限于任何大脑区域

基本的情绪,如愤怒的大脑机制和幸福是相当类似的主题。差异更大的社会情感,比如感恩和轻蔑。

现已在情感神经科学领域,理论争论是否情感国家可以被视为只有特定的大脑区域的活动。根据一项新的阿尔托大学的博士论文,一个情绪状态会影响整个大脑的运作,而不是个人情感只在特定的大脑区域被本地化。

“从生物学的角度来看,整个大脑的情感是在给定的时刻。例如,大脑可能解释某些行动模型,解释说:“记忆和身体变化完全愤怒海尼Saarimaki博士候选人。

参与者被诱发的不同情绪状态与电影,心理意象或引导图像基于故事。之后,基于机器学习的分类器算法训练大脑连接特定的情绪和他们有关的数据。分类器算法被赋予它新的大脑数据测试,通过测量算法如何成功地认识到正确的情感完全基于大脑的数据。测量大脑活动的方法是基于测量血氧含量的变化大脑和它提供的信息与millimetre-accuracy大脑的激活。

研究人员emotion-specific特别感兴趣大脑地图本地化的,地图在各领域的情绪在整个大脑。通过分析整个大脑的活动,一种机器学习算法可以确定问题的情绪状态。

Saarimaki和她的同事发现,大脑的地图基本情绪如愤怒、快乐、悲伤、恐惧、惊讶和厌恶在人们在某种程度上相似。基本情绪似乎至少部分由生理决定的,而社会情绪——感恩、蔑视、骄傲和羞愧,在更大程度上建立在经验。在社会情感,人与人之间大脑活动的差异大于基本情绪。

从组织类似的情感共鸣的力量

分类器算法更错误区分情感,也有类似的地图,而不是情感的大脑地图几乎没有共同之处。这些信息可以进一步相比,人们主观解释某些情绪。积极的情绪,比如快乐、爱、感激和自豪,更类似既是主观的经验和在大脑活动的层面上。消极的情绪,比如恐惧、愤怒和悲伤,另一方面,作为一个群体一个类似的基础大脑的活动。大脑活动的负面社会情感如羞愧、内疚和蔑视,反过来,最相似但不同于大脑的地图基本的负面情绪。

“我们还发现,似乎情感分类的准确性与个体差异在情感处理,比如在移情的能力。我们想更详细地研究个体差异,例如在同理心,都与大脑的情感系统的功能。一个独立的研究项目调查这即将开始,”Saarimaki解释道。

研究结果对治疗精神疾病或记忆丧失的疾病,都似乎显然与情感障碍。一个更好的理解大脑不同的情绪机制可能有助于规划和定位正确治疗。

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