优化帕金森病深部脑刺激疗法的系统方法

系统生物学家、物理学家和工程师在计算工具上进行了大量工作，以分析、预测和优化深度脑刺激(DBS)治疗慢性神经系统疾病的效果。这些努力通常有重叠的目标和密切相关的方法，但它们很少被比较、组合或共同讨论，可能是因为它们通常针对不同的研究群体。

一个新的系统生物学与医学这篇综述系统地将这些信息汇集在一起，以确定帕金森病和DBS建模和研究系统方法发展中的主要里程碑。这些方法承认了各种因素的相互作用性质和相互依赖性，以优化个体患者的DBS治疗效果。

“虽然DBS有效且普遍安全，但对于科学家、医生和工程师来说，它仍然是一个迷人的谜题。事实上，脑起搏器的治疗机制仍然是难以捉摸的，目前的半永久性刺激方案经常促使人们研究如何使脑起搏器的侵入性更小，效率更高，”康涅狄格大学的首席作者萨巴托·桑塔尼洛博士说。“在这篇综述文章中，我们展示了医学成像、计算机建模和控制策略方面的不同进步，为真正针对患者的DBS治疗优化铺平了道路。