临床试验匹配项目认为，通过使用人工智能，乳腺癌试验的入学率更高

Mayo Clinic和IBM Watson Health今天发布了沃森（Watson）进行临床试验匹配（一种IBM认知计算系统）的早期使用的结果。在Mayo诊所肿瘤学实践中使用该系统与参加Mayo乳腺癌临床试验的更多患者有关。

这些组织还宣布了一项协议，旨在扩展和扩展系统的培训和使用。培训试验对于其他癌症类型，已经在进行中。目前，该系统经过培训以支持乳腺癌，肺和胃肠道癌的临床试验匹配。

临床试验提供患者获得有前途的新和新兴治疗。但是，匹配和招募患者参加适当的试验是一项耗时的手动过程。癌症患者中只有5％参加了全国临床试验。由于入学率较低，许多临床试验的完成速度很慢或没有完成。这延迟了研究的进步，获得更好的疗法和患者护理的改善。

梅奥诊所肿瘤学家和沃森（Watson）的医生Tufia Haddad说：“新颖的解决方案对于满足这种未满足的临床需求，提高癌症研究和治疗，进而改善患者的健康结果。”匹配项目。

哈达德博士将在今天在拉斯维加斯举行的医疗保健信息和管理系统协会年度会议和展览会上描述该项目。

Watson进行临床试验匹配的旨在准确，始终如一地将患者与可能有资格的临床试验相匹配，以便医疗保健提供者和患者可以将适当的试验视为护理计划的一部分。随着时间的流逝，蛋黄酱专家团队确定了最佳的工作流程和筛查过程，并开始对患者进行有关临床试验的教育。2016年7月，梅奥（Mayo）在为乳腺癌患者的门诊实践中筛查临床研究协调员团队实施了该系统。

在实施后的11个月中，梅奥的全身治疗的入学人数平均增加了80％临床试验为了乳腺癌。与传统手动方法相比，筛查单个患者进行临床试验匹配的时间也下降了。

哈达德博士说：“这使所有患者都能获得所有可用的临床试验机会。”“沃森（Watson）和筛查协调员团队的速度和准确性使我们的医生能够为反映可用于支持其护理的全部选择的患者有效制定治疗计划。”

Mayo Clinic和IBM Watson Health计划继续开发该系统，因此可以包括针对其他类型的癌症和方面的试验癌症除了手术，辐射和支持护理等医疗疗法之外的护理。