新的面部表情应用监测中风病人的情绪

一个新的医疗应用,帮助脑损伤中风患者沟通他们感觉如何开发和测试了诺丁汉大学的研究人员。

大约有120万中风幸存者在英国和他们中的许多人有改变生活的障碍可以导致严重的抑郁或焦虑。监测病人的情绪是很重要的在治疗和恢复但大约三分之一的病人失语,由此导致的脑损伤使中风幸存者很难书面或口语表达或理解。

新应用程序称为动态视觉模拟情绪量表(D-VAMS)。它使用尺度变形的面部表情图片来帮助人们如何沟通没有语言的使用感觉。验证研究的结果发表在《华尔街日报》临床康复。

D-VAMS是一个互动网络工具组成的七个尺度设计,以反映不同程度的不同的情绪状态。智能技术使用的人脸照片,男性和女性,可以演变成不同的表情和强度通过移动滑块。

天平是在康复和老龄化的划分在诺丁汉大学的医学院。保罗博士巴罗斯开发和测试博士学位并描述了它们的尺度作为测量情绪的重要一步沟通问题。

“这是希望这将帮助医疗专业人士更容易评估中风幸存者的情绪和更准确。这也将意味着更多的研究卒中后康复能够包括失语症患者。,许多研究只是排除这一组,因为困难参与评估他们的情绪。”

D-VAMS量表可以用来测量程度的情感从0 - 100%的七个维度情绪:

• 悲惨的,满意
• 悲伤,快乐
• 不良——和平
• 无聊,很兴奋
• 害怕,冷静
• 愤怒——和平
• 困了,警报

因为天平是纯粹的视觉,D-VAMS也可以使用在所有语言和文化的人。他们也可以证明有用的用于婴儿或有学习障碍的人。

其中一个参与者参加了评估的新应用评论道:“面部表情尺度相当有趣。”其他s said they found it 'quite therapeutic' and 'easy enough to use'.

系统测试由巴罗斯博士在一项观察性研究涉及一组46中风幸存者,其中24%有失语症。从中风俱乐部志愿者招募,在线和通过一个NHS康复服务。参与者报告了他们的情绪通过使用滑块在一组七双尺度选择面部表情。他们还报告了他们的心情使用现有的测量,摄取叫医院的焦虑和抑郁量表(了),和两个系统进行了比较。

研究发现,D-VAMS成绩高度相关的有,,D-VAMS担任准确和可靠的测量中风病人的情绪。个人尺度也允许更广泛的情绪评估。这些发现表明,D-VAMS适用于评估和筛查抑郁情绪中风幸存者谁不能使用基于语言情绪由于失语症的措施。