大脑活动的网络预测容易抑郁

大脑活动的网络预测容易抑郁
老鼠更容易开发类似抑郁的症状显示不同的电网络比更具弹性的老鼠的大脑活动。信贷:杰夫Macinnes和Kafui Dzirasa,杜克大学

利用大脑的不同区域之间的电颤可能提供一种新的方法来预测和防止抑郁,根据杜克大学神经科学家的新研究和电气工程师。

研究人员发现不同的网络老鼠更容易发展中类似抑郁的症状后压力事件比小鼠更有弹性。

如果复制人类,这些结果可能是第一步测试来预测一个人的vulnerabilty发展精神疾病,比如抑郁症。

“我们基本上是创建电子地图的抑郁副教授博士说:“Kafui Dzirasa精神病学与行为科学、神经生物学和生物医学工程在杜克大学医学院的。“我们希望这可以作为一个预测抑郁的签名,以同样的方式,血压是预测谁将最终的签名有心脏病发作或中风。”

这项研究发表在《华尔街日报》3月1日细胞

大多数人经历重大生活压力的时候。亲人的死亡,失去工作或具有挑战性的医学诊断会导致困难的情绪,如悲伤、悲伤、焦虑或愤怒。虽然有些人能够从这些压力相对迅速地反弹,其他人继续体验如抑郁或焦虑。

在过去的三十年中,神经科学家使用成像和电监测研究个体的大脑区域的活动可能会使一个人发展的精神疾病。

Dzirasa和他的研究生导师,2010年,米格尔·尼古莱利斯博士发明了一种技术,可以监控电活动不仅仅是一个地区的老鼠的大脑,但同时在许多地区。结果揭示大脑的不同区域是如何一起工作来创建特定的心理状态。

“你能想到的不同大脑区域作为单独的仪器在一个管弦乐队,“Dzirasa说。“我们感兴趣的不仅仅是每个仪器在做什么,但仪器如何协调自己产生音乐。”

在实验中,每个测试老鼠被关在笼子里与一个更大的和更积极的老鼠。这个好斗的室友居住十天之后,许多老鼠类似人类抑郁症出现症状,包括焦虑、社交回避和失眠。

前后经历这压力,Dzirasa和博士后Rainbo Hultman测量大脑活动在7个不同的大脑区域与抑郁症,包括前额叶皮质、杏仁核和海马。

使用机器学习技术由杜克大学的同事凯尔·乌尔里希,大卫·卡尔森和劳伦斯Carin团队构建每个老鼠大脑的“音乐”。他们发现老鼠出现了类似抑郁的症状表现出不同的大脑活动模式压力测试之前和之后都比那些更有弹性的经验。

结果可能是有用的治疗以及预防抑郁症,Dzirasa说。

“到目前为止,最有效的治疗抑郁症仍然电休克疗法,但它出现的副作用,”Dzirasa说。“有可能目标电力在正确的地方正确的方式创建一个治疗,没有副作用一样把电无处不在。”

监控网络的电子大脑活动的前景不仅对理解抑郁症,但是其他形式的精神疾病,Liston康纳说,神经学和精神病学助理教授威尔康奈尔医学他并没有参与这项研究。

“许多科学家认为行为和定义大多数精神对临床症状——由在脑网络水平的变化,”利斯顿在一封电子邮件中说。“这份报告定义了一个新方法结合机器学习和其他先进的统计方法与multi-circuit录音在老鼠身上,可能会激发调查类似的方法应用于促进我们理解神经生物学基础的其他形式的精神疾病。”


进一步探索

多年来,抑郁改变了大脑,新的研究显示

更多信息:“Brain-wide电子时空动态编码抑郁漏洞”,细胞(2018)。DOI: 10.1016 / j.cell.2018.02.012
期刊信息: 细胞

所提供的杜克大学
引用:网络的大脑活动预测脆弱性抑郁(2018年3月1日)检索3 2022年7月从//www.pyrotek-europe.com/news/2018-03-networks-brain-vulnerability-depression.html
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