计算机等于评估乳房密度和相关的乳腺癌风险时的放射科医生

自动乳腺密度评估似乎是预测妇女乳腺癌的风险，发现和未被乳腺癌的风险，作为放射科医师的主观评估，在UC旧金山和梅奥诊所的研究人员领导的研究中。

两种评估方法都同样准确地预测了这两个风险癌症通过乳房X线摄影筛选和间隔侵入性癌症的风险检测 - 即癌症在阴影结果的一年内被诊断出来。这两种方法都预测了间隔癌比筛选的癌症更强烈。该研究发布于2018年5月1日，在此内科医学年鉴．

加州大学旧金山分校医学教授Karla Kerlikowske医学博士解释说，乳腺密度会增加肿瘤的侵袭性，也会掩盖乳房x光片中肿瘤的存在。他和梅奥诊所流行病学教授Celine Vachon博士领导了这项研究。这意味着女人与密集的乳房更有可能被诊断出患有晚期乳腺癌，特别是那些间隔性癌症，因为他们的癌症更有可能在更长的时间内不被发现，”Kerlikowske说。

“这些研究结果表明，通过放射科医师或自动化系统，可以以相同的准确性进行乳房密度评估，”她说。“他们还表明了可重复的自动评估的潜在价值，帮助识别具有较高风险肿瘤风险的密集乳房的患者，从而更有可能成为补充筛查的候选者。”

这项研究的另一个重要结果是，当乳腺癌诊断后5年内对乳腺癌密度进行评估时，自动和临床的乳腺密度评估方法在预测筛查出的癌症和间断性癌症时同样准确。

“这些发现有影响乳腺癌风险这篇论文的资深作者瓦尚说。“乳房密度测量可用于告知女性进行筛查和/或在评估后5年内发现癌症的风险。”

三十个国家有要求妇女接受他们的通知胸部密度，在标准的四类乳房成像报告和数据系统（BI-RADS）规模上分级：a。几乎完全肥胖;湾散落纤维族密度;C。异质地密集;和d。非常密集。“被准确识别的妇女具有密集的乳房并且处于间隔癌的高风险更有可能对它们具有适当的讨论是对它们的补充成像是正确的，”Kerlikowske说。

该研究，最大的迄今为止，包括1,609名患有癌症的癌症，在一年的阳性乳房X射下结果，351名患有间隔侵袭性癌症的妇女，4,409名控制参与者符合年龄，种族，居住地，筛选日期和筛选日期和筛选日期乳房X线摄影机。参与者来自旧金山和罗切斯特，宣布的筛选实践。

研究人员发现，与最常见的纤维腺密度分散的女性相比，采用BI-RADS自动评估极高乳腺密度的女性患间期癌的风险高5.65倍，经筛查发现的癌症风险高1.43倍密度平均风险的类别女性．

“有人对BI-RADS的可靠性表示担忧乳腺密度Kerlikowske是这篇论文的第一作者，他观察道。“由计算机算法完成的自动评估更具可重复性，更不主观。因此，他们可以减少变化，减轻主观性和不一致性。”

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