研究人员确定了克服肺癌CT成像假阳性的方法

包括梅奥诊所的研究人员在内的一组研究人员已经确定了一种技术，可以解决基于ct的肺癌筛查中的假阳性问题。该团队的研究结果发表在最新一期的《科学》杂志上《公共科学图书馆•综合》．

“作为医生，筛查患者最具挑战性的问题之一是肺癌是不是绝大多数被检测到的肺结节都没有癌症梅奥诊所的肺科医生托拜厄斯·佩科特博士说。“即使在肺癌高危人群中，高达96%的结节也不是癌症。”

佩克特博士说，假阳性的检测结果会导致患者严重焦虑，经常导致不必要的额外检测，包括手术。“假阳性肺癌筛查结果也会增加医疗成本，并可能导致无意的医生造成的伤害和死亡，”佩克特博士说。

解决…的问题假阳性在肺癌筛查来自范德堡大学的Peikert博士和Fabien Maldonado医学博士，以及他们的合作者使用放射组学方法分析了作为国家肺癌筛查试验一部分诊断的所有肺癌的CT图像。放射组学是一个医学领域，涉及从医学图像中提取大量定量数据，并使用计算机程序识别肉眼无法看到的疾病特征。

研究人员测试了一组57个变量，包括体积、结节密度、形状、结节表面特征和周围的纹理肺组织．他们确定了8个变量，使他们能够区分良性结节和癌性结节。这8个变量中没有一个与结节大小直接相关，研究人员也没有将年龄、吸烟状况和既往癌症史等人口统计学变量纳入测试。

佩克特博士说，虽然这项技术看起来很有前途，有可能改变医生评估偶然发现的肺结节的方式，但它仍然需要额外的验证。

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