自闭症筛查手机应用程序产生有用的数据

杜克大学(Duke)对一款用于筛查幼儿自闭症迹象的iPhone应用程序进行的研究发现，该应用程序易于使用，受到护理人员的欢迎，而且善于提供可靠的科学数据。

这项研究发表在6月1日的一份开放获取期刊上npj数字医学，为更广泛、更容易地筛查自闭症和其他神经发育障碍指明了道路。

该应用程序首先管理照顾者同意表格和调查问题，然后使用手机的“自拍”摄像头收集幼儿在设备屏幕上观看引发自闭症风险行为的电影时的反应视频，比如情感模式和注意力模式。

孩子反应的视频被发送到研究的服务器上，在那里自动行为编码软件跟踪孩子脸上视频标志的运动，并量化孩子的情绪和注意力。例如，当看到屏幕上漂浮着泡泡的短片时，视频编码算法就会寻找表情的移动来表示喜悦。

在这项研究中，那些被父母认为有大量自闭症症状的孩子在看到泡泡时表现出较少的快乐表情。

孤独症筛查年幼的孩子目前是在临床环境中进行的，而不是在儿童的自然环境中进行的，需要训练有素的人来管理测试和分析结果。“这是不可估量的，”纽约大学的医学博士海伦·艾格说，她是这项研究的共同领导者之一。

这项研究从知情同意到数据收集和初步分析，是基于苹果的ResearchKit开源开发平台，通过苹果商店免费提供的一款应用进行的。

在一年内，该应用的下载量超过了1万次，1756个有1到6岁孩子的家庭参与了这项研究。家长完成调查5618项，上传视频4441段。在88%的上传视频中收集了有用的数据，首次证明了这种工具在自然环境中观察和编码行为的可行性。

“这证明了这种方法的可行性，”杰拉尔丁·道森博士说，他是杜克自闭症和大脑发展中心主任，也是这项研究的联合领导者。“很多护理人员都愿意参与，数据质量很高，视频分析算法得出的结果与我们在杜克大学自闭症项目中得出的评分一致。”

杜克大学电子与计算机工程学院教授、这项研究的联合负责人吉列莫·萨皮罗(Guillermo Sapiro)说，基于应用程序的方法可以更好地深入服务不足的地区，更容易跟踪单个孩子的变化。

“这项技术有可能改变我们筛查和监控儿童发育的方式，”Sapiro说。

报告的项目是一项为期12个月的研究。整个测试花了大约20分钟完成，孩子只花了几分钟。

该应用程序还包括一份广泛使用的筛查自闭症的问卷。根据调查问卷，参与的家庭从应用程序中获得了一些反馈，关于孩子患自闭症的明显风险可能是什么。如果父母报告了高水平自闭症调查问卷上的症状，鼓励他们与他们的保健提供者进一步协商。

---

---