新发现的生物标志物可以为膀胱癌提供个性化的治疗方案

一个潜在的新目标治疗已被确定在一个积极的形式的膀胱癌,西奈山医学院研究人员在最近的一项研究报告。膀胱癌是基于分子特性分为亚型。这些子类型与不同的预测和对传统的治疗如化学疗法的反应。膀胱癌的一种叫做p53-like膀胱癌,命名一个活跃的基因签名相关的,通常与一个特别积极的课程虽然个体预后变量。研究小组在西奈山已经确定了两种microRNA基于活动的生物标志物可以提供见解关于p53-like膀胱癌患者可能会有一个更好和更差的预后。微rna是一种遗传物质,调节基因表达。

该研究发表在2018年7月致癌基因,描述了研究人员应用计算方法他们之前发达,称为ActMiR,膀胱癌基因组数据的癌症基因组图谱(TCGA)来识别两个小说在p53-like膀胱癌生物标记可以准确预测病人的结果。多个独立的生物标志物模型验证数据集。

“我们的方法量化微活动已经在多个亚型乳腺癌进行验证癌症。我很高兴看到,膀胱癌的方法验证。小分子核糖核酸有前途的生物标志物和治疗。我希望我们的方法能产生更广泛的影响选择最佳小分子核糖核酸生物标志物和治疗的发展,“李Eunjee说,博士,资深科学家在基因和基因组科学学系西奈山和Sema4综合网络主管。

“p53-like膀胱癌通常都对标准化疗治疗和预测对这些病人是如此不同,“朱骏说,博士学位,遗传学和基因组科学教授西奈山Sema4数据科学主管,西奈山的风险。“我们的计算方法不仅为我们提供了深入理解这种难以捉摸的膀胱癌细胞机制,但也揭示了潜在的治疗靶点的小分子核糖核酸治疗这种类型的膀胱癌。”

然而,仍有更多的研究和发展做之前我们为患者提供个性化的治疗方案膀胱癌的亚型,朱博士说。

“分子亚型的膀胱癌的生物学提供了巨大的见解膀胱癌症,但迄今为止对临床的影响有限,”马修Galsky说,MD,西奈山医学院教授。“一个潜在的原因是不同的子组内预测和治疗方案依据分子亚型的缺乏。我们的研究表明,进一步剖析这些癌症的生物学亚型最终需要翻译这个信息更好地照顾病人。”

“这优雅的协作跨越多个部门和学科提供更好的病人结果就是精密医学西奈山,”亚当Margolin说,博士,高级副院长精度在西奈山医学。“基因组学专业知识,数据科学、肿瘤和病理学合作从实验室到床边让这些发现不仅发生,但发生的很快,有机会立即向病人提供更好的结果。”

研究小组说,这些协作方法应用先进的基因组信息的计算方法将继续提供见解允许医生准确地确定最适合的治疗方法病人与特定类型的癌症。

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