注意你大脑中的“噪音”

看看你最喜欢的杯子;它可能看起来一如既往，但你的神经元可能不这么认为。神经元响应他们看到的视觉刺激而射击，但每次都不会以完全相同的方式发射。

贝勒医学院的研究人员希望了解这种可变性的重要性，以及该变异性的部分是否可能是由于个人焦点的变化注意力。

“例如，神经元当你看看杯子时，可以回应一种方式，想想喝咖啡，而是另一种方式，当你想到咖啡的工作会帮助你完成。我们对神经活动如何在对象或关注被拆分时，我们对神经活动如何变化的良好理解，“乔治德菲尔德说，现在是博士培训的医学科学家培训计划中的第四年医学生。雅勒西·托利亚斯的实验室。“主要假设之一是大脑只是嘈杂，而神经元基于其生理学的回应是随机的特征。所以有些人的粉笔这种可变性达到了随机性。“

但是，在最近发表的一项研究中自然通信该研究的牵头作者Denfield，他的同事发现了证据表明可变异性不仅仅是噪音。它可以归因于在内部产生的信号中的波动，如关注，因此越一个人的注意力被分裂，“噪声”似乎是来自外部的神经元响应。

该研究涉及非人的灵长类动物培训，以参与简单的任务。它们会盯着一个显示器，在其外围视觉中显示出两种模式，并在一段时间或两者都有一种模式，类似于将聚焦的大脑与多任务大脑进行比较。

模式会随机变化，但训练猴子以寻找一个特定的图像。当他们看到这种形象时，他们会把他们的眼睛抬起来关注它。研究人员能够在记录大脑活动时跟踪眼球运动。

“所以而不是噪音，可变性反映了与人从事的行为相关的大脑的重要变化，就像他们改变关注状态一样，”Denfield说。“虽然我们只关注大脑的一个区域，但在Visual Cortex中，只有在一定数量的神经元上，我们认为这些发现表明我们有一个重要的过程，我们可能能够利用更多的东西来学习更多关于我们的大脑如何工作和焦点。“

所以接下来是什么？Denfield说这只是一个开始。

“随着我们继续我们的工作并扩大到大脑的不同领域，这些发现可能对跟踪注意力状态并了解神经元人群如何在整个中致力于脑帮助我们专注于环境中的重要特征。“

“统计模型可能有一天可以在某人的注意力中表征实时变化，可能为那些患有自闭症或自闭症等神经问题的人创造诊断工具注意力缺陷障碍。“

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