揭示认知功能障碍风险和精神障碍的线索

几十年来，研究已经产生了大量关于大脑如何工作的数据——我们如何思考，如何学习，当大脑受伤时会发生什么——并且它正在诊断影响数百万人的精神疾病，如抑郁症或精神分裂症。

先进的技术可以实时研究大脑活动，比如功能性磁共振磁共振成像(MRI)，当然有助于理解这一点。

然而，尽管我们已经学到了很多，并且还在继续学习，但仍有很多我们不知道的。为什么有些人抑郁，有些人没有?是精神疾病遗传吗?大脑功能障碍，如抑郁和焦虑，是否以某种方式相关，因为它们经常共存?有没有可能所有的大脑疾病都有某种联系，所以如果一个人患有一种疾病，他就更有可能患上其他疾病?

思维研究网络(MRN)的主席、新墨西哥大学电气和计算机工程的杰出教授Vince Calhoun和MRN的Jing Sui共同撰写了一项研究，该研究可能会为这些问题提供答案。他们的论文“通过认知引导MRI融合在精神分裂症中的多模态神经标志物”发表于8月2日自然通讯．

来自美国和中国的研究人员参与了这项研究，研究了认知障碍的问题，这是许多精神疾病(如精神分裂症)的一个特征。

它以一种独特的方式检查数据。它不像传统MRI那样只观察一种类型的扫描，而是结合了三种不同MRI的数据(这一过程称为多模态数据融合):传统或结构MRI，它提供了大脑灰质的静态地图;功能性核磁共振成像(functional MRI)，它能提供大脑功能图，显示大脑活动区域;扩散核磁共振，利用水扩散来提供有关大脑线路的信息。

该团队通过三个独立的受试者队列进行了研究。研究对象被问到同样的问题来衡量认知能力和过程。然后，融合分析从每个扫描中识别出与认知得分相关的大脑模式。数据融合的结果是，从这三张图像中联合提取数据，得到了一张前所未见的大脑和认知之间的联系。重要的是，所有三个独立的队列都显示出相似的结果。

卡尔霍恩说:“这三个数据集之间有很高的相关性。”“这些重复的结果表明大脑功能大脑的线路和结构在预测认知的不同方面很重要。”

该研究还比较了精神分裂症患者的融合结果。这很重要，因为认知障碍是常有的特点吗精神疾病比如精神分裂症，他说。研究人员表示，将与认知相关的大脑模式联系起来，可以帮助识别某人是否有患某种精神疾病的风险。

“这可以告诉我们哪些人处于危险之中，”卡尔霍恩说。“如果我们能更好地预测谁会患上精神疾病，就可以开始早期治疗。”

这项研究未来的可能性包括观察不同的大脑疾病，如自闭症、抑郁症和抑郁症精神分裂症看看它们之间是否有共同的联系，因为这些障碍通常与社交恐惧症、抑郁和焦虑密切相关。

“有很多因素会导致精神疾病的发展，比如遗传和环境，但也许我们不应该把精神疾病看作是一个开/关开关，而应该把它看作是多种风险因素的复杂混合体，这些风险因素部分可以通过认知测试和心理测试来衡量。大脑成像，”卡尔霍恩说。