众包算法预测癫痫发作

墨尔本大学的研究人员的一项研究显示临床相关的癫痫发作预测是可能比此前认为的更广泛的患者,由于全球超过10 000算法的众包。

2016年跑墨尔本大学的研究者AES-MathWorks-NIH癫痫预测挑战在Kaggle.com在线数据科学的竞争平台。

比赛集中在癫痫发作预测长期使用电子记录大脑活动从2013年的人类获得一流的临床试验的植入式NeuroVista发作咨询系统。研究人员严格的评估算法和顶部这些发现详细刊登在今天公布的一项研究大脑。

墨尔本大学莱文博士了,从格雷姆克拉克学院和墨尔本圣文森特医院表示,比赛取得了巨大的成功,有超过646名参与者,478团队和超过10 000算法提交来自世界各地。

“全球6500万人有癫痫症,”了博士说。“我们想利用情报从最好的国际数据科学家在癫痫发作预测性能方面取得进展病人其发作是最难预测的。”

参赛者发达算法来区分10分钟inter-seizure诗句pre-seizure数据片段和顶部算法测试最低的癫痫患者预测性能基于以前的研究。

“我们的评估显示癫痫预测性能平均提高了90%,而之前的结果,”了博士说。

“癫痫是高度不同的个体。结果显示不同的算法对不同的病人表现最好,支持使用不同的算法和长期监测。"

在成功的基础上,研究人员已经开发出Epilepsyecosystem.org,一个在线的生态系统算法和数据共享,进一步发展和提高癫痫预测。

“准确的癫痫发作预测将改变管理通过为患者提供早期预警或引发干预,”了博士说。

“我们的结果强调的好处众包可以训练一支军队的算法为每个病人和选择对未来最好的算法,实时发作预测。

“这是关于数据汇集世界上最好的科学家和池促进癫痫研究的最大算法。希望是让癫痫不像地震,可以在没有任何预兆的情况下,更像飓风,你有足够的预警寻求安全。”

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