国家卫生研究院发布的大规模数据集的CT图像

(每日健康)——帮助提高检测精度的病变,美国国立卫生研究院(NIH)的临床中心提供大规模数据集32000带注释的损伤识别的计算机断层扫描(CT)图像。

的图片,完全匿名,代表4400独特的患者。从CT扫描图像上执行这些病人被发送到放射科医生解释;临床上有意义的发现是标有电子书签工具。这些书签是复杂的,提供箭头、线条、直径,和文本,一直被科学家用来开发DeepLesion数据集。

与大多数病变目前医学图像数据集,它只能检测一种病变,DeepLesion有很大的多样性和包含关键放射学结果来自身体,包括肺结节,肝肿瘤,淋巴结肿大。研究人员希望发布的数据集将帮助别人开发一个通用病变探测器,可作为初步筛选工具;我和研究不同类型的损伤之间的关系;和更准确地自动测量一个人的所有病变的大小,使全身的评估癌症负担。

“在未来,美国国立卫生研究院临床中心希望精益求精DeepLesion数据集通过收集更多的数据,从而提高其检测精度,”据一位NIH新闻发布。

版权©2018每日健康。保留所有权利。