人工智能可以用来预测有精神病和抑郁症风险的人的结果

一项国际研究发现，机器学习，也被称为人工智能，可能是一种有用的工具，用来预测高精神病风险人群或最近出现抑郁症的人未来的社交能力。

由澳大利亚国家青年心理健康卓越中心的Stephen Wood教授领导的研究团队，评估了临床、基于神经成像或机器学习方法是否比目前使用的方法更能预测患者的社会结果(例如，他们进行社会互动的能力，或与他人建立和维持关系的能力)。在所有三种方法中，分析了来自客户访谈的脑成像和临床测量结果。

伍德教授表示，研究团队发现，机器学习的表现优于人类专家，可以正确预测高达83%的临床高危状态患者一年后的社会结果精神病以及70%的近期抑郁症患者。

“预测社会结果很重要，因为在经合组织国家的年轻人和新兴成年人中，‘残疾’的首要原因——社会功能低下也包括在内——大多是精神障碍健康包括那些典型的首发精神病患者，”伍德教授说。

“随着时间的推移，我们能够更好地预测精神病高风险人群或最近出现抑郁症的人将会发生什么，因此我们能够在客户第一次就诊时为他们提供个性化治疗心理健康服务，并可能改善他们的社会功能。

在这项研究中，研究团队跟踪了116名临床患者高风险患有精神病的120名15至40岁的人最近出现抑郁症，以及176名健康对照参与者

这项研究发表在今天的杂志上JAMA精神病学．该项目由欧洲联盟第7个框架方案、澳大利亚国家卫生和医学研究理事会以及欧洲联盟国家卫生和医学研究理事会资助。bob88体育平台登录

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